新浪面试难不难？

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打后面都是问项目2.QA业务型和deepsearch agent的差别3.解释项目1 agent的工作模式4.mcp 的schema格式，mcp协议大概包含哪些5.业务agent evaluation的流程，每个指标代表什么含义。如果有tools被多调用了但是对结果没有影响，如何设计/采用评价指标来描述6.rag里文档如何chunk的，如果预输入不是md，而且不同的文档类别的上下文格式不一样，需要怎么处理7.embedding模型的选型原则，稠密检索算法原理，rerank采用的算法原理。8.rag如何判断一个环节中是检索还是生成出问题。9.原生库/numpy手撕multiattention

我投的是后台开发，不知道为什么面试官是C++的，因为技术不互通吧，基本上在闲聊，比较轻松，这里把腾讯元宝的总结贴出来吧1.自我介绍​​2. 技术栈与语言理解​​​​编程语言对比​​：候选人认为Java相对笨重，Python语法简洁且库丰富，Go语言性能较好。​​C++理解​​：认为C++效率高于Java，更贴近底层，常用于系统编程。​​内存管理​​：指出Java的JVM可管理对象内存，但ThreadLocal等资源仍需开发者手动管理，不当使用会导致内存泄漏。​​3. AI工具应用​​​​日常使用​​：候选人使用CodeX、Kimi等AI工具辅助编程、生成文档和PPT。​​协作模式​​：强调与A...

理论： 1. CPU里的各级存储的速度2. 多核处理器在访问同一资源时可能出现什么问题，怎么预防3. 对Java集合知道哪些，对concurrent的理解4. 分布式里上游调下游服务，路由是怎么确定的5. 对AI agent的理解，开发时整个流程大概什么样6. 操作系统内存管理了解多少，虚拟页表有什么好处> 问的多是跟操作系统相关的八股> 没问简历上的项目算法题：力扣 200. 岛屿数量

做的有点累，感觉不是超级难对ACM选手肯定爆杀，鼠鼠拼尽力做出前两道，后两道不会一个图，一个dp大概是，只拿了0.25一共A了2.25/4。每次做这种题都有一种无力感。。。。做的就不想做了