最近几场校招代码题能不能切出去的？

一般情况下，我们聊到“大模型的量化”，想到的大概率是“把FP16转成INT8或INT4，从而降低显存、加速推理”。其实我觉得工程上没毛病，因为很少有人会去探索啥玩意是量化，但你要是放在算法岗的面试上，这样通常是不够的。面试官往往会继续追问：精度明明降低了，模型为什么还能正常工作？什么时候量化会失效？如果这时答不上来，基本就已经失分了。（我的答案放在文末）要把这个问题讲透，可以换一种更有层次的表达方式，从“是什么”到“为什么”，再到“什么时候不行”和“怎么选方案”，逐步展开。首先，从本质上看，量化并不复杂，它做的事情就是用更少的比特去近似表达原本的高精度参数。原本一个FP16权重用16bit表示...

求拷打，认真听取每一条建议    

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

TQC技术质量工程师安克创新笔试+面经8.20笔试（三部分）9.9 一面（业务面）9.15 二面（hr面）安克创新的笔试大家好好做啊！真的会挂人尤其是价值观部分，需要好好感受第一性、求极致和共成长的内在含义（看了企业发展史后，感触很深）⭐第一性：抛开表面事实，寻找问题根源，实现困境突破。（选项要选择找到问题根本原因那一类）⭐求极致：面对巨大风险，要想尽一切办法实现高目标。（选项要选择面临挑战不退缩，尽可能达成高目标，实现创新突破的那一类）⭐共成长：长期自我察觉进化，持续提升自己。（选择开拓市场，认识到不足，大胆创新，承担责任那一类）⭕一定要注意创新理念！面试的岗位是TQC技术质量工程师，不太清...