Anaconda 学习笔记

Anaconda 是一个安装、管理python相关包的软件，包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，还有管理包的conda工具（conda是一个开源的python包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换）。

pip 和 conda 的区别？ pip 是在python 环境中管理python包的工具 conda 是在conda环境中管理python包和其它包（例如C语言包）的工具

二者是不同的东西，不可以混用，它们安装的东西不在一个地方。

安装配置 2.1 安装通过如下命令先判断是否已经安装锅 anaconda

# 查看本机 conda 版本，判断是否安装了conda
conda --version

若未安装Anaconda，可以从清华镜像选择安装。建议不要选择最新版的（不太稳定），建议选择2019-2020中的anaconda3随意一个版本（比如 2019-10-16 的 Windows-x86_64.exe，这个 anaconda 自带的python是3.7版本的）。

下载成功后，直接安装，在安装过程中有如下注意事项：

Add Anaconda to the system PATH enviroment variable … 这个是说将安装路径自动添加系统环境变量，强烈建议勾选上，后续可以省去很多麻烦。（不用去手动添加环境变量）。默认使用python的版本，勾选。如下所示：

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2.2 Anaconda配置可以更改conda源（后续安装第三方库可以加快速度），具体操作如下：在Anaconda prompt中操作

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

# 查看是否修改成功，或者使用 conda info 命令
conda config --show channelsjs

使用 3.1 常用命令 conda 中一些常用的命令如下：

# 查看当前conda所有环境
conda info --envs

# 激活环境
conda activate 环境名 
或者 Source activate 环境名 
或者 activate + 环境名

# 安装包
Conda install 包名称 |
或者 pip install 包名称 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（清华镜像）
或者 pip install 包名称 -i  https://pypi.doubanio.com/simple/ （豆瓣镜像）

# 查看环境中的全部包
conda list 
或者 pip list

3.2 demo 如下展示使用 conda 初始化一个简单项目的流程：


# 进入工作目录
cd /d/workspace/gitee/pandas_tutorials

# 创建名称为 pandas_tutorials ,python 版本为3.7 的环境
conda create -n pandas_tutorials  python=3.7

# 查看环境是否创建成功
conda info --envs

# 激活环境
source activate pandas_tutorials

# 在激活环境中安装包
pip install pandas

3.3 Pycharm 配置如果是在Pycharm中开发Python程序，则可以按照下面的步骤配置已经安装好的conda环境。

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其中的 Existing environment 选择配置的好的 conde 环境，具***置可以通过 conda info --envs 命令查看，如下：

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问题记录 4.1 conda 如何切换Python版本参考在当前conda env（conda环境）内修改Python的版本（升级或者降级）一文，具体步骤如下，在 conda环境下执行如下命令：

# 查看python 版本
(pandas_tutorials)> python --version
# 返回值如下，不符合我们的需求，我们需要的是python 3.7 的环境
(pandas_tutorials)> Python 3.10.3

# 修改python版本到到 3.7
(pandas_tutorials)> conda install python=3.7

# 此时已经是3.7了
(pandas_tutorials)> python3 --versionjs

参考资料

1.Anaconda介绍、安装及使用教程 2.Anaconda 官网 3.Anaconda使用教程 4.anaconda中更改python版本 5.[在当前conda env（conda环境）内修改Python的版本（升级或者降级）](

以上就是全部内容，希望对大家有所帮助，