题解 | #最长公共子序列(一)#

最长公共子序列(一)

http://www.nowcoder.com/practice/8cb175b803374e348a614e34b80ae191

解题思路:

  1. 经典dp了,考虑最长的公共子序列,不用连续,连续的话就直接截取一段看看在不在另一个字符串里

  2. 最开始初始化一个二维列表,用二维的原因是dp[i][j]为前面i个字符和前面j个字符的最长的公共子序列是多少

  3. 所以判断如果相等,最长的公共子序列应该是dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1,相等就加1嘛

  4. 不等的时候 dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) 就是把前面的状态看看谁大把谁拉过来,毕竟是要最长的子序列嘛

  5. 还是dp的老话了,状态转移方程和无后效性,可以加一个循环把dp打印出来 alt

  6. 然后行为i,列为j,随便找一个推一下就差不多了

# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
#
# s1和s2最长公共子序列的长度
# @param s1 string字符串 
# @param s2 string字符串 
# @return int整型
#
class Solution:
    def LCS(self , s1: str, s2: str) -> int:
        # write code here
        if s1=='' or s2=='':
            return 0
        dp = [[0 for _ in range(len(s2)+1)] for _ in range(len(s1)+1)]
        print(dp)
        for i in range(1, len(s1)+1):
            for j in range(1, len(s2)+1):
                if s1[i-1] == s2[j-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
                else:
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
        return dp[len(s1)][len(s2)]
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白火同学:只是实习的话,你这份简历应该也差不多了。真要优化的话,因为面实习的话,没有开发经验,面试更重视技术栈水平。 1、重视JavaSE的基础吧,集合、泛型算是比较基础的基础,多线程、反射、JVM内存模型才是基础; 2、技术栈写到具体的点,比如Elasticsearch的使用写到某个点,限制面试官自由发挥,防止问了相关问题最后又答不上,如果真没把握建议不写,降低面试官的心理预期; 3、技术栈不要重复,比如技术栈第二条和第八条可以合并改为“熟悉Redis中间件,包括基本数据结构、缓存策略、持久化机制,了解缓存三剑客及其解决方案,并有相关项目经验。”; 4、项目指标量化,比如“达到xx秒的响应速度”(不过这个就有点偏校招社招的要求了,实习简历不写也无伤大雅)。
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