9.13 中兴软开二面

说起来你可能不信我失业那天还在公司厕所刷LeetCode——不是摸鱼，是前一天改完祖传代码的bug，凌晨三点才睡，脑子转不动了想换个环境清醒下。刚刷到二叉树那题，主管突然发微信：“来会议室聊聊”。我当时心里咯噔一下，以为又要被拉去背锅——上周上线的用户中心，测试小姐姐把“注销账号”点成“批量删除”，我连夜改了十遍代码才压下去。结果推开门，主管脸比我还绿“公司融资黄了，前端组裁一半，你……”后面的话我没听清，只觉得耳朵嗡嗡响。收拾东西的时候，邻座的后端哥们拍我肩膀：“没事，你代码写得比我对象还靠谱，肯定能找到。”我苦笑，去年他对象因为他天天加班跑了，这话听着像骂人。回家路上我把LinkedIn、...

刚刚完成的简历，求大佬们给点建议😭还有目前在刷算法和八股，请问三月底投暑期实习还来得及吗？

1. 全参数微调的显存一般怎么估算全参数微调的显存不能只看模型参数本身，真正上线训练时至少要把参数、梯度、优化器状态和激活值都算进去。最粗略的估算方式是：如果模型参数量是 N，训练精度是 bf16，那么参数大约占 2N 字节，梯度再来一份 2N，如果用 Adam，还要额外保存两组一阶和二阶矩，通常再加 4N + 4N 字节。也就是说，不考虑激活值时，单参数相关内存大致可以按 12N ~ 16N 字节估。真正把 batch size、sequence length、checkpointing、并行策略加进去后，激活值往往才是大头。所以面试里如果只答“参数量乘 2”基本不够。更稳的答法是先给出静态...