转转数据分析一面面经-9.11

面试过程30分钟，中间网一直不好，很卡。

自我介绍。
为什么不投数据挖掘。
python常用的库函数。
数据库增量更新和全量更新的区别。
全量更新，就是所有参数都传给后台，全部入库。
增量更新，则是传一部分参数，然后更新传递的参数。
join和left join的区别。
常用的excel函数。
介绍一下乘用车销量预测大赛项目的背景、问题、思考过程、解决方案、和最后结果。
推荐系统项目中是怎么构造样本标签、以及进行特征选择的。
对数据分析有什么了解；需要具备什么能力；怎么构造指标体系。
（1）数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
（2）两个重要能力：理解数据，懂得从数据中发现业务指标；使用相关指标去分析问题。
（3）构造指标体系即进行指标拆解：明确部门KPI，找到一级指标；了解业务运营情况，找到二级指标。是对一级指标的拆解；梳理业务流程，找到三级指标。对二级指标进一步拆解。
对统计学有什么了解，说一下假设检验的原理。
先对总体参数提出某种假设，然后利用样本数据判断假设是否成立。在逻辑上，假设检验采用了反证法，即先提出假设，再通过适当的统计学方法证明这个假设基本不可能是真的。
https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/9692828.html
怎么进行跨部门合作。
全员上下达成一致的目标；任务责任到人，明确跨部门人员岗位职责，衔接工作流程；沟通前明确诉求，保障沟通顺畅；统一的沟通平台，方便信息留存；高效运作的团队创造价值。
一个高效运作的团队，一定是目标清晰，角色具体，沟通顺畅，流程明确，团队成员彼此高度信任的，这需要一定的时间来经营和训练。
销量下降该怎么进行分析。
（1）明确问题：验证数据准确性；理解业务指标。
（2）分析原因：多维度拆解分析法、假设检验法、相关分析法。
（3）提出建议。
首先利用“两层模型”进行分析：对用户进行细分，包括新老、渠道、活动、画像等多个维度，然后分别计算每个维度下不同用户的销量。通过这种方法定位到导致销量下降的用户群体是谁。
然后对于目标群体销量下降问题，具体情况具体分析。具体分析可以采用“内部-外部”因素考虑。
a. 内部因素分为获客（渠道质量低、活动获取非目标用户）、满足需求（新功能改动引发某类用户不满）、提活手段（签到等提活手段没达成目标、产品自然使用周期低导致上次获得的大量用户短期内不需要再使用等）；
b. 外部因素采用PEST分析（宏观经济环境分析），政治（政策影响）、经济（短期内主要是竞争环境，如对竞争对手的活动）、社会（舆论压力、用户生活方式变化、消费心理变化、价值观变化等偏好变化）、技术（创新解决方案的出现、分销渠道变化等）。