题解 | #计算字符串的距离#

一种巧妙的方法来计算字符串之间的距离～
原题如下：
Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。

Ex：

字符串A:abcdefg

字符串B: abcdef

通过增加或是删掉字符”g”的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。

要求：

给定任意两个字符串，写出一个算法计算它们的编辑距离。

def editDistance(str1, str2):
    len1, len2 = len(str1) + 1, len(str2) + 1
    dp = [[0 for i in range(len2)] for j in range(len1)]
    for i in range(len1):
        dp[i][0] = i
    for j in range(len2):
        dp[0][j] = j
    for i in range(1, len1):
        for j in range(1, len2):
            dp[i][j] = min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1, dp[i - 1][j - 1] + (str1[i - 1] != str2[j - 1]))
    return dp[-1][-1]

while True:
    try:
        print(editDistance(input(), input()))
    except:
        break