题解 | #链表中环的入口结点# | JAVA | 哈希法 | 快慢指针 |

链表中环的入口结点

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题目描述

给一个链表,若其中包含环,请找出该链表的环的入口结点,否则,返回null。

输入描述:
输入分为2段,第一段是入环前的链表部分,第二段是链表环的部分,后台将这2个会组装成一个有环或者无环单链表

返回值描述:
返回链表的环的入口结点即可。而我们后台程序会打印这个节点

示例1

输入:
{1,2},{3,4,5}

返回值:
3

说明:
返回环形链表入口节点,我们后台会打印该环形链表入口节点,即3    

示例2

输入:
{1},{}

返回值:
"null"

说明:
没有环,返回null,后台打印"null" 

从题已知信息

  1. 链表无环输出null

方法一: 哈希法

思路和算法

最容易想到的方法是遍历所有节点,每次遍历到节点时,判断该节点此前是否被访问过。
图片说明
全部代码如下:

import java.util.*;
public class Solution {
    public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) {
        ListNode curr = pHead;
        // 用来记录访问过的路径
        Set<ListNode> set = new HashSet<>();
        while(curr!=null){
            //如果有环,则相遇的第一个节点就是入口节点
            if(set.contains(curr)){
                return curr;
            }else{
                //如果没有访问过就加入
                set.add(curr);
            }
            curr = curr.next;
        }
        //无环输出null
        return null;
    }
}

复杂度分析

时间复杂度:O(N) ,遍历一次 O(N) .
空间复杂度:O(N) ,hashset随链表长度增大

方法二:快慢指针

思路和算法

我们使用两个指针,fast 与 slow
如果链表中存在环,则 fast 指针 slow 指针在环中相遇。
如果不存在,fast将会先走到结尾 null
图片说明
根据这个图片,假设在橘色点相遇,我们可以知道 fast指针走的路程为:
fast = a + n ( b + c ) + b // fast 不知道在环中跑多少圈,这里假定 n , b + c 是一圈的距离

根据题意可知道,2slow = fast, 如果有环的话,slow没跑完一圈必定被fast追上
slow = a + b
a + ( n + 1) b + nc = 2 ( a + b )
(n - 1 ) b + nc = a
nb + nc - b = a // 在补一个 + c - c 可以转换成下面的公式
c + (n - 1) ( b + c )= a

由此知道, 从相遇点开始跑 , fast 跑 c + (n - 1) ( b + c ) 跟 slow 跑 a 的距离是一样的

  1. 先找出相遇点
  2. 在相遇之后把 slow 归为 0 位置,从头开始跑,此时相遇的点就是入口节点
import java.util.*;
public class Solution {
    public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) {
        ListNode fast = pHead, slow = pHead;
        while (fast != null && fast.next != null) {
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
            //如果快慢指针相遇了,就是图中的紫色的点
            if (fast == slow) {
                // 慢指针从头在来,他们再次相遇时,就是入口
                slow = pHead;
                while (slow != fast) {
                    fast = fast.next;
                    slow = slow.next;
                    // 找到入口,跳出
                    if (fast == slow) {
                        break;
                    }
                }
                return fast;
            }
        }
        return null;
    }
}

复杂度分析

时间复杂度:O(N), 遍历2次,大概是 2N次循环 所以是 O(N)
空间复杂度:O(1) , 常数级,只有2个指针

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