深度学习——图像识别原理

三种常用的激活函数:relu、relu优于sigmoid和tanh
隐含层的函数肯定是非线性的函数,
多个隐藏层会好在哪里?
参数多,

多一次非线性变换

卷积神经网络

CNN:卷积神经网络
感受野
卷积层好处(局部连接的好处):参数少、泛化能力强、准确率高
局部连接的好处:更好地提取有效特征

卷积核

一个卷积核对应一个截距项


一个卷积核得到一个feature map

















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但听说转正率很低,我现在有在实习了,好纠结要不要去
熬夜脱发码农:转正率低归低,但是实习的经历你可以拿着,又不是说秋招不准备了
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