【算法18】-【从前序与中序遍历序列构造二叉树】
题目:根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。
注意:你可以假设树中没有重复的元素。
例如,给出
1)前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
2)中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
注意:你可以假设树中没有重复的元素。
例如,给出
1)前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
2)中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
方法一:递归
class Solution { private Map<Integer, Integer> indexMap; public TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right) { if (preorder_left > preorder_right) { return null; } // 前序遍历中的第一个节点就是根节点 int preorder_root = preorder_left; // 在中序遍历中定位根节点 int inorder_root = indexMap.get(preorder[preorder_root]); // 先把根节点建立出来 TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]); // 得到左子树中的节点数目 int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left; // 递归地构造左子树,并连接到根节点 // 先序遍历中「从 左边界+1 开始的 size_left_subtree」个元素就对应了中序遍历中「从 左边界 开始到 根节点定位-1」的元素 root.left = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1); // 递归地构造右子树,并连接到根节点 // 先序遍历中「从 左边界+1+左子树节点数目 开始到 右边界」的元素就对应了中序遍历中「从 根节点定位+1 到 右边界」的元素 root.right = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right); return root; } public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) { int n = preorder.length; // 构造哈希映射,帮助我们快速定位根节点 indexMap = new HashMap<Integer, Integer>(); for (int i = 0; i < n; i++) { indexMap.put(inorder[i], i); } return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1); } }
方法二:迭代(有点复杂)
class Solution { public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) { if (preorder == null || preorder.length == 0) { return null; } TreeNode root = new TreeNode(preorder[0]); Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>(); stack.push(root); int inorderIndex = 0; for (int i = 1; i < preorder.length; i++) { int preorderVal = preorder[i]; TreeNode node = stack.peek(); if (node.val != inorder[inorderIndex]) { node.left = new TreeNode(preorderVal); stack.push(node.left); } else { while (!stack.isEmpty() && stack.peek().val == inorder[inorderIndex]) { node = stack.pop(); inorderIndex++; } node.right = new TreeNode(preorderVal); stack.push(node.right); } } return root; } }