Numpy中zeros函数、ones函数、empty函数、linspace函数、zeros_like函数创建数组

zeros函数创建的数组元素均为0
zeros函数创建数组格式是这样的，zeros(shape,dtype=float),例如

arr = np.zeros((3,4),dtype=float)
arr

其中shape是一个3x4的数组
运行结果为

ones函数创建的数组元素均为1
ones函数创建数组是这样的，ones(shape),例如

arr = np.ones((2,2))
arr

其中shape是一个2x2的数组
运行结果

empty函数创建数组，元素是空的
empty函数创建数组是这样的，empty(shape,dtype,order)，order一般不太起多大的作用,shape形状里边的元素一般是空的，但会使用之前储存过的数字，例如

arr = np.empty((3,3),dtype=float)
arr

运行结果

linspace函数是创建一个等分的数组的函数，
linspace函数创建数组是这样的，linspace(start,stop,num,endpoint=Ture/False)
num的意思是linspace创建数组里边元素的个数，而且是从start到stop的平分，endpoint的意思是包含stop这个数字吗,例如

arr = np.linspace(0,10,5)
arr

运行结果

zeros_like（array）函数是创建一个像array数组的数组，形状像传入的array，但是元素都是0
例如

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.zeros_like(arr)

运算结果

同样的也有ones_like、empty_like