PyTorch中linspace的详细用法
转自：https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81671128
首先用有道词典查一下这个单词的含义：从中可以大概才出来这个函数的意思是平分一个向量的。
它是linear space的缩写，中文含义为线性等分向量，线性平分矢量，线性平分向量。PyTorch的官方网站上找到了这个函数的详细说明：
torch.linspace(start, end, steps=100, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None,requires_grad=False) → Tensor函数的作用是，返回一个一维的tensor（张量），这个张量包含了从start到end，分成steps个线段得到的向量。常用的几个变量
start：开始值
end：结束值
steps：分割的点数，默认是100
dtype：返回值（张量）的数据类型import torch
print(torch.linspace(3,10,5))
#tensor([ 3.0000, 4.7500, 6.5000, 8.2500, 10.0000])
type=torch.float
print(torch.linspace(-10,10,steps=6,dtype=type))
#tensor([-10., -6., -2., 2., 6., 10.])
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