Asammdf初次接触

Asammdf 官方地址

• asammdf是ASAM（自动化和测量系统的标准化协会）MDF（测量数据格式）文件的快速解析器/编辑器。

• asammdf支持MDF版本2（.dat），3（.mdf）和4（.mf4）。

• asammdf可在Python> = 3.6上运行（对于Python 2.7、3.4和3.5，请参见4.xy版本）

注: 学习这个是因为工作需要, 主要用于数据提取和可视化展示, 使用起来相当的方便.

1. 构件环境

   1. 首先需要确定你所使用的PYTHON 环境符合你的要求,

   2. 当前asammdf要求python版本不低于3.6, 如果版本过低请注意更换版本

   3. 使用pip 安装asammdf包

      • pip install asammdf

   4. 也可以使用gui进行安装

      • pip install asammdf[gui]

   5. 或者使用anaconda进行安装

      • conda install -c conda-forge asammdf

2. 初次使用

   from asammdf import MDF
   m = MDF('001.MF4')

   打开一个MF4文件

3. 基础代码示例

   from asammdf import MDF, Signal
   >>> import numpy as np
   >>> t = np.arange(5)
   >>> s = np.ones(5)
   >>> mdf = MDF(version='4.10')
   >>> for i in range(4):
   ...     sigs = [Signal(s*(i*10+j), t, name='Sig') for j in range(1, 4)]
   ...     mdf.append(sigs)
   ...
   >>> # first group and channel index of the specified channel name
   ...
   >>> mdf.get('Sig')
   UserWarning: Multiple occurances for channel "Sig". Using first occurance from data group 4. Provide both "group" and "index" arguments to select another data group
   <Signal Sig:
           samples=[ 1.  1.  1.  1.  1.]
           timestamps=[0 1 2 3 4]
           unit=""
           info=None
           comment="">
   >>> # first channel index in the specified group
   ...
   >>> mdf.get('Sig', 1)
   <Signal Sig:
           samples=[ 11.  11.  11.  11.  11.]
           timestamps=[0 1 2 3 4]
           unit=""
           info=None
           comment="">
   >>> # channel named Sig from group 1 channel index 2
   ...
   >>> mdf.get('Sig', 1, 2)
   <Signal Sig:
           samples=[ 12.  12.  12.  12.  12.]
           timestamps=[0 1 2 3 4]
           unit=""
           info=None
           comment="">
   >>> # channel index 1 or group 2
   ...
   >>> mdf.get(None, 2, 1)
   <Signal Sig:
           samples=[ 21.  21.  21.  21.  21.]
           timestamps=[0 1 2 3 4]
           unit=""
           info=None
           comment="">
   >>> mdf.get(group=2, index=1)
   <Signal Sig:
           samples=[ 21.  21.  21.  21.  21.]
           timestamps=[0 1 2 3 4]
           unit=""
           info=None
           comment="">
   >>> # validation using source name
   ...
   >>> mdf.get('Sig', source='VN7060')
   <Signal Sig:
           samples=[ 12.  12.  12.  12.  12.]
           timestamps=[0 1 2 3 4]
           unit=""
           info=None
           comment="">