LeetCode-91:解码方法

一、题目描述

二、解题方法

很明显地,需要使用动态规划来解决,我们需要注意以下几个边界条件:

  • d p [ i ] dp[i] dp[i] s t r [ 0 ] str[0] str[0]~ s t r [ i ] str[i] str[i]的译码方法总数
  • 建立最优子结构
    • s [ i ] = = s[i] == s[i]== ′ 0 ′ '0' 0:那么要求 s [ i − 1 ] = = s[i - 1] == s[i1]== ′ 1 ′ '1' 1 o r or or s [ i − 1 ] = = s[i - 1] == s[i1]== ′ 2 ′ '2' 2,否则无法译码,直接 r e t u r n return return 0 ; 0; 0;
    • s [ i − 1 ] = = s[i - 1] == s[i1]== ′ 1 ′ '1' 1:不管 s [ i ] s[i] s[i]是多少,都一定可以组成一个码, d p [ i ] = d p [ i − 1 ] + d p [ i − 2 ] dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] dp[i]=dp[i1]+dp[i2]
    • s [ i − 1 ] = = s[i - 1] == s[i1]== ′ 2 ′ '2' 2 a n d and and s [ i ] ∈ [ ′ 1 ′ , ′ 6 ′ ] s[i] \in ['1', '6'] s[i][1,6]:同理, d p [ i ] = d p [ i − 1 ] + d p [ i − 2 ] dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] dp[i]=dp[i1]+dp[i2]
    • 优化:由上面的分析可知, d p [ i ] dp[i] dp[i]的值只与 d p [ i − 1 ] dp[i - 1] dp[i1] d p [ i − 2 ] dp[i - 2] dp[i2]有关,可以将空间复杂度从 O ( n ) O(n) O(n)优化到 O ( 1 ) O(1) O(1)

三、解题代码

class Solution {
   
public:
    int numDecodings(string s) {
   
        auto len = s.size();
        if(!len)    return 0;
        if(s[0] == '0') return 0;
        int dp_1 = 1, dp = 1;
        for(int i = 1; i < len; i++){
   
            auto tmp = dp;
            if(s[i] == '0')
                if(s[i - 1] == '1' || s[i - 1] == '2')    dp = dp_1;
                else    return 0;
            else if(s[i - 1] == '1' ||(s[i - 1] == '2' && s[i] <= '6' && s[i] >= '1'))    dp += dp_1;     
            dp_1 = tmp;
        }
        return dp;
    }
};

四、运行结果


暴力法一定会超时的

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