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中国科学院大学
2024
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内推链接:https://campus.kuaishou.cn/#/campus/job-info/8407?code=382151544a201930a6a274e322420a48组内LLM应用方向还有HC,希望一起做LLM方向的中长期技术探索,团队氛围好,欢迎投递JD:我们是快手社科线-商业化算法部的创意智能团队,团队负责快手商业化的创意理解和生成,主要工作为在客户侧建设大规模创意设计与生产智能工具,提高广告主内容生产运营效率;流量测建设多媒体内容理解基础技术体系,提高分发效率。团队自主研发的基于大模型的广告短视频AIGC工业化生产系统已经规模化应用于快手商业化各业务场景,带来规模化消耗,提出的生产标准也在中国互联网标准协会完成立项,推动行业发展;研发的多媒体内容和商品理解技术体系、大模型推荐等技术,在商业化大盘侧带来非常显著提升。团队部分研发成果发表在ICCV,AAAI等国际Al顶会。我们诚挚邀请您加入我们,一起加速大模型和AIGC技术在广告领域的基础研发和应用落地,负责以下其中一项工作内容:1.   商业化LLM:负责大语言模型(LLM)的前沿技术探索和全链路研发,包括但不限于广告Agent、抗知识遗忘的继续预训练、指令微调、RLHF等;结合广告业务场景,研发基于大语言模型下游应用,包括但不限于营销场景下的语义理解、信息抽取、脚本生成、对话系统等,提升广告投放系统的智能化能力。*   职位要求*  计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历;*   熟练掌握python/c++/java中至少一门语言,有扎实的数据结构和算法基础;*   熟悉常用的机器学习算法,熟练使用Pytorch/tensorflow等深度学习框架;*   有扎实的机器学习、深度学习理论基础,在nlp领域拥有经验,在信息抽取、智能问答、对话系统、文本生成等领域有丰富的实践经验;*   有高水平论文者优先,包括但不限于NeurIPS / ICML/ CVPR/ICCV/ ECCV/ACL/ EMNLP/ICLR / KDD/AAAI/ WWW/TPAMI等;*   实践动手能力强,在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响力者优先;
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