[组内直推] 快手商业化AIGC LLM应用方向暑期实习

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组内LLM应用方向还有HC，希望一起做LLM方向的中长期技术探索，团队氛围好，欢迎投递

JD：
我们是快手社科线-商业化算法部的创意智能团队，团队负责快手商业化的创意理解和生成，主要工作为在客户侧建设大规模创意设计与生产智能工具，提高广告主内容生产运营效率；流量测建设多媒体内容理解基础技术体系，提高分发效率。团队自主研发的基于大模型的广告短视频AIGC工业化生产系统已经规模化应用于快手商业化各业务场景，带来规模化消耗，提出的生产标准也在中国互联网标准协会完成立项，推动行业发展；研发的多媒体内容和商品理解技术体系、大模型推荐等技术，在商业化大盘侧带来非常显著提升。团队部分研发成果发表在ICCV，AAAI等国际Al顶会。
我们诚挚邀请您加入我们，一起加速大模型和AIGC技术在广告领域的基础研发和应用落地，负责以下其中一项工作内容：
1.   商业化LLM：负责大语言模型（LLM）的前沿技术探索和全链路研发，包括但不限于广告Agent、抗知识遗忘的继续预训练、指令微调、RLHF等；结合广告业务场景，研发基于大语言模型下游应用，包括但不限于营销场景下的语义理解、信息抽取、脚本生成、对话系统等，提升广告投放系统的智能化能力。
*   职位要求
*  计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；
*   熟练掌握python/c++/java中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
*   熟悉常用的机器学习算法，熟练使用Pytorch/tensorflow等深度学习框架；
*   有扎实的机器学习、深度学习理论基础，在nlp领域拥有经验，在信息抽取、智能问答、对话系统、文本生成等领域有丰富的实践经验；
*   有高水平论文者优先，包括但不限于NeurIPS / ICML/ CVPR/ICCV/ ECCV/ACL/ EMNLP/ICLR / KDD/AAAI/ WWW/TPAMI等；
*   实践动手能力强，在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响力者优先；