数据表的增、删、改

在这一部分，对数据表的增加、删除、修改进行介绍。在第一章的例子中，数据上传操作中，网页工具可能会对变量的数据类型辨识操作，从而导致上传后的数据失真，所以最好的方式还是通过SQL新建相应的数据表，并写入数据。

创建数据表

创建数据表有三种方式：创建数据表并定义字段；基于现有表的格式创建新表；将查询出来的数据定义为新表。接下来对创建数据表进行具体介绍。

创建数据表并定义字段

该方法是数据分析师日常工作中创建表的最常用方式。

create table [if not exists] table_name
(
column_name1 data_type(size),
column_name2 data_type(size),
column_name3 data_type(size),
....
);

解释下上面这段代码，create table [if not exists] table_name中，create table table_name比较好理解，create table表示告诉计算机要创建一张新表，table_name是这张新表的名称；[if not exists]是可选项，也就是说即使不添加这一句也可以，但是建议在创建表前都添加这一语句，避免创建失败，其表示的含义是如果不存在，由于是新创建表格，不能够保证之前不存在这个名称的表，所以添加这一个说明，避免程序出错。

在create table [if not exists] table_name后()内的内容是对表的字段进行定义，也就是包含哪些列，以及这些列的数据类型是什么，列之间使用“,”隔开。column_name1是列的名称，data_type(size)是对列的数据类型进行定义。在这里需要介绍下SQL中的数据类型。SQL的数据类型包括：数值型、字符串型、日期和时间型。每一种类型中又可以细分为多种小的数据类型，其差别在于存储空间的大小，也就是内容长度的问题。在这里不对各种细分类型进行展开论述，只对较为常用的进行简述。

• 数值型：数值型包括整数型和浮点型，两者的区别在于浮点型包含小数。最常用的整数型是INT，最常用的浮点型是FLOAT。
• 字符串型：字符串型用于存储文本数据，如姓名这类数据。常用的字符串性是CHAR和VARCHAR，两者的区别在于CHAR是定长的字符串型，VARCHAR是不定长的字符串型。在使用字符串型时需要指定最大值n，即该字段最长可以存储n个字符。
• 日期和时间型：主要包括DATE、TIME和DATETIME，其中DATE表示日期类型，TIME表示时间类型，DATETIME是日期和时间的混合。
• 空值（null）：空值在SQL中是比较特殊的一种数据类型，它表示什么都没有，相当于Excel中的空白单元格，由于是空白的，所以不能归属于上面的任一中数据类型。如何判断是不是空值，不能够使用=或！=，要使用is null判断是否是空值，is not null判断非空值。

举个例子，现在需要创建一个学生表（表名student）来存储学生的信息：学号（整数型）、姓名（字符串型）和出生日期（日期型）。则代码如下：

CREATE TABLE if not exists student
    (
      `sid` int, 
      `name` varchar(4), 
      `birthday` date
    )
;

在上面基础内容的基础上，现在介绍几个可选的语句：

• NOT NULL：放在字段后面，表示限定该字段不可为空
• DEFAULT：放在字段后面，表示默认值
• AUTO_INCREMENT：放在字段后面，表示自增字段，即从1开始逐步累加
• UNSIGNED：仅限于数值型，表示无符号，即该字段仅可表示非负数
• PRIMARY KEY (col_name1,col_namen)：设置该数据表的主键

将上述可选字段放入创建数据表的代码中，如下：

create table [if not exists] table_name
(
column_name1 data_type(size) [NOT NULL] [UNSIGNED] [DEFAULT] [AUTO_INCREMENT],
column_name2 data_type(size) [NOT NULL] [UNSIGNED] [DEFAULT] [AUTO_INCREMENT],
column_name3 data_type(size) [NOT NULL] [UNSIGNED] [DEFAULT] [AUTO_INCREMENT],
....,
PRIMARY KEY (col_name1,col_namen)   
);

基于现有表的格式创建新表

在上一节中介绍如何从0开始创建一张数据表，但在实际工作中，往往已经存在有许多张表了，