最大连续子序列的和

在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和(子向量的长度至少是1)

解题思路
由题目描述分析可得出如下递推公式：
max[n] = max{arr[n] + max[n-1], arr[n]}
max = max{max[1], ..., max[n]}
其中，max[n]表示以第n个数结尾的最大连续子序列和

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        if (array.size() == 0) return 0;
        int maxSum = INT_MIN, b = INT_MIN;
        for (unsigned int i = 0; i < array.size(); i ++) {
            if (b >= 0) {
                b += array[i];
            } else {
                b = array[i];
            }
            if (maxSum < b) {
                maxSum = b;
            }
        }
        return maxSum;
    }
};