海康威视2020校招提前批现场面试

海康威视2020校招提前批面试

——AI算法工程师

——2019年8月29日星期四

现场面

面试地点：上海

面试签到：95%以上都是上海交通大学

        面试之前会让再填写一张信息表，算是官网填写简历的简单版本，然后就是上机敲代码，好像海康自己的OJ，各种语言也挺全，总共3道题，每个人都不一样，当时仅AC了第一道，后面两道思路有，就是没通过，回头再整理。

        面试的时候，5组人在一个大房间内同时进行，相互能听到讨论的声音，不过面试起来也就只会关注自己的面试了。

        每轮面试大概在20-30分钟之间，这一点感觉挺有效率的。

一面：技术面

1、自我介绍

2、研究/参与时间最长的项目/竞赛

3、解释一下什么是超分辨率？（跟个人研究课题有关）

4、用到了哪些模型和方法？有哪些创新？

5、BN的原理和作用？

6、支持向量机了解吗？讲一下

7、C++熟悉吗？解释下C++的面向对象的思想

8、Linux常用命令熟悉吗？

        可能是因为没有提前做好这方面的准备，导致在解释研究课题的时候陷入了“相互不理解”的尴尬境地，我没有get到面试官的问题核心，感觉面试官也一直没有明白我在说什么。幸好，在最后的提问环节，再次提到这个，并重新解释，应该是到位了吧，不过面试官的表现感觉不是那么畅快，当时都有离开的准备了，好在面试官很nice，耐心听我的回答，然后与我互动，非常感谢。

二面：HR面

1、家在哪里？有兄弟姐妹吗？

2、为什么来上海面试？没有投深圳的公司吗？（我是从深圳飞往上海面试的）

三面：技术面

面试官直接看着简历问（前面的面试官都是由应聘者自己提熟悉的点，然后顺着挖东西提问）

1、用简洁的语言介绍下项目、方法、创新点、结果以及充当的角色（检验应聘者的表达和阐述能力）

2、解释下细粒度？（个人之前做过细粒度图片分类）

3、InceptionV2、V3的区别了解吗？（没有关注到这一点，有点打脸了）

4、文本分类做了哪些？

5、看简历好像比较偏传统机器学习，深度学习方面研究的不多

        这是个关键点，我本身申请的是AI算法工程师，然后面试官看完简历，并做简要提问之后，感觉兴致不大，当时有些慌张，在面试官起身离开让我等待的时候（没有说让我提问），我冒昧地说要提问题，然后针对第5点想要解释和说明一些事情，这个时候面试官的状态似乎变成了一种“避免违反公司规定的面试准则”一样，尽力地解答和安抚，后面这段沟通就变成了无谓的时间浪费。

        这一轮的面试官解释到，他主要是过来检验应聘者的综合素质，看看适合分配到什么样的部门或岗位比较合适。所以某些方面有不足也不要紧，重点是看擅长或者合适的方面。