阿里闲鱼第四面（主管面）-保佑

从实习到现在，感觉自己运气一直特别不好，从来没有遇到过负责的 mentor，一个好的 mentor 真的真的真的特别的重要，如果暑期实习能遇到一个特别好的 mentor，在公司级别差不多的情况我不建议去一个全新的环境，哪怕工资高了几 k，工资超过30k以后那几 k 差距税后没那么大。 第一段实习去的一个小厂，被分配的 mentor 是一个工作了很多年的老油条，问他一点东西都是非常的不耐烦，有一次另一个组的同事当着我的面说"这就是 X 大来的那个啥都不懂的实习生？"，我是一个很敏感的人，这算是给我留下的第一个小阴影吧，反而是我旁边的大哥帮助我很多，我至今还记得他的好。 第二段实习也是一个小厂，这...

RT，楼主刚刚实习了一个月多，来的时候说好能实习6个月，但是完全学不到东西，所以准备早点跑路准备暑期，不过福利刚陆陆续续到账，一想到要跟人事说我要滚了就好尴尬，大家都用什么接口离职的

实在不知道该找啥工作了😂🤣，不会要毕业即失业了吧。感觉读完个硕士啥都不是

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...