为什么用b+树做mysql索引？还有其他类型吗？
一、数据存储的原理？
二、索引是什么呢？
三、如果没有索引会怎样？
四、有索引会怎样？
五、所以还有哪些索引类型呢？
六、b+树有什么优点呢？
七、引用
数据存储的原理？
- 数据库文件是以磁盘文件存放在系统中的(持久性)
- 所以决定我们select的快慢，是由执行磁盘io的次数决定的
所以，想提升数据的查询数据，就得减少磁盘io
所以，出现了索引。
索引是什么呢？
- 索引是帮助高效查询数据的数据结构，记录了某些列的值(如唯一索引、联合索引等，由一个或多个字段组成)
- 常见的有b树+b+树
如果没有索引会怎样？
- 我们需要一条条记录去判断是否符合，这就是全表扫描，效率很低，最差情况为最后一条才查到数据
有索引了会怎样？
- 比如我们将name设置为索引，我们先去查找索引(此前name已经按照如字母排序排列)，所以我们可以像查字典一样去查找该数据，直接拿到数据(非聚簇索引)
- 又比如我们用id设置为索引，name为辅助索引，我们就可以通过name查找到id，再由id找到对应记录(聚簇索引)
- 聚簇索引指索引和数据放一起，找到索引则找到数据
- 非聚簇索引指索引和数据分开，找到索引后再指向数据
所以还有哪些索引类型呢？
- 链表
- 数组
- AVL（平衡二叉树，磁盘io过多，最坏情况次数为树的高度）
- b/b+ 树
因为AVL磁盘io过多，所以为了减少，就需要减低**树的高度**，因此就出现了**b/b+树**
b+树有什么优点呢？
- 对于磁盘友好，数据都放在叶子结点
- 比起AVL可以减少磁盘io次数，而且稳定（都在叶子结点）
- 范围查找方便（叶子结点间有指针，形成链表）
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