图像数据不足时的处理方法

迁移学习

对于大部分图像分类任务,并不需要从头开始训练模型,而是借用一个在大规模数据集上训练好的模型,并在针对目标任务的小数据集上微调(fit-tune).

生成对抗网络

图像处理

  • 一定程度的随机旋转,平移,缩放,裁剪,填充,左右反转.
  • 对图像中的像素添加噪声扰动,比如椒盐噪声,高斯白噪声.
  • 颜色变换
  • 改变图像的亮度,清晰度,对比度,锐度,

上采样技术

数据扩充

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03-15 10:59
已编辑
美团_后端开发(实习员工)
爱写代码的菜code...:哎,自己当时拿到字节offer的时候也在感叹终于拿到了,自己当时最想去的企业就是字节,结果还是阴差阳错去了鹅厂。祝uu一切顺利!!!
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