tensorflow 获取张量名

获取所有variable(每个op中可训练的张量)的name:

for variable_name in tf.global_variables():
    print(variable_name)

获取所有tensor(每个op的输出张量)的name:

for tensor_name in tf.contrib.graph_editor.get_tensors(tf.get_default_graph()):
    print(tensor_name)

获取所有op及其输入输出的name:

with tf.Session() as sess:
    for node in sess.graph_def.node:
        print(node)


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2025-12-28 16:32
重庆邮电大学 Java
程序员花海:1.技能放最后,来面试默认你都会,技能没啥用 2.实习写的看起来没啥含金量,多读读部门文档,包装下 接LLM这个没含金量 也不要用重构这种 不会给实习生做的 3.抽奖这个还是Demo项目,实际在公司里面要考虑策略,满减,触发点,触发规则 库存 之类的,不是这个项目这么简单 4.教育背景提前,格式为 教育背景 实习 项目 技能 自我评价
简历被挂麻了,求建议
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