使用Moses进行英文分词tokenizer、truecasing、lowercasing、clean等

打开MOSES主站http://www.statmt.org/moses/ 安装MOSES并安装其他依赖GIZA++等

tokenizer处理

~/mosesdecoder/scripts/tokenizer/tokenizer.perl -l en < en_yuliao_test.txt > en_yuliao_test_tok.txt

truecasing处理
创建model文件夹,复制一份语料放入model中(不知道这个操作是否合理)

~/mosesdecoder/scripts/recaser/train-truecaser.perl --model ./model/en_yuliao_tok.txt --corpus en_yuliao_tok.txt
~/mosesdecoder/scripts/recaser/truecase.perl --model ./model/en_yuliao_tok.txt < en_yuliao_tok.txt > en_yuliao_tok_true.txt

clean处理:剔除过长或过短的双语语料对
将双语语料统一命名为test-enzh.en和test-enzh.zh,并对长度不在[1, 80]之内的双语语料进行删除

~/mosesdecoder/scripts/training/clean-corpus-n.perl test-enzh en zh test-enzh.clean 1 80

更多工具使用请参考官方文档
英文分词使用工具众多,NLTK也是常用工具之一

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刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结:&nbsp;27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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zaakfung:26届不应该春招吗 为啥还实习
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