声网数据挖掘电话一面

昨天做了一个30min的笔试题,过了后,约了今天的电话面试,全程28分钟。
小哥做了一下自我介绍,数理统计的PHD,然后目前title是视频算法工程师。接下来是我作下自我介绍,以及实习做的两个项目。
1.做车辆分割的时候,为什么只用了语义分割,有没有考虑目标检测之类的,我寻问是否指实体分割之类的。
2.使用Kmeans做聚类的时候,有没有考虑过做一些卡方校验之类的,我说标题聚类用的embedding这种数据,应该用不上吧。
后面就是针对机器学习问了一些问题:
1.一个箱子里有m个球,有放回的摸球,共摸了m次,求一个球一直没被摸到的概率,假设m很大,我回答1/e,其实就是昨天的笔试题。
2.讲一讲Bias和Variance。
3.讲一讲L1和L2,然后问我L2除了正则惩罚还有什么作用,后面才知道还可以保证矩阵满秩的效果。
感觉强度不是很大,可能是因为数据挖掘之类的项目经历少吧,特征工程之类的也没问。🤣🤣🤣供大家参考下。
#声网Agora##秋招##数据挖掘##算法工程师##面经#
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同学,能简单分享一下笔试题么?
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发布于 2019-09-30 11:51

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