奥比中光深度学习算法面经
奥比中光凉凉,写个面经给下一个面试攒人品
1.感受野的大小,对目标检测时大目标和小目标的分类,有什么影响
2.1*1卷积的作用,降维和升维,和全连接有什么区别,可以代替全连接?
3.yolov3的区别
4.dropout层原理,神经元结点冻结是随机取得吗?权重是怎么算的?正向传播是怎么传的?
5.用过哪些数据强化方法?
6.vgg卷积核为什么取3*3
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