旷视-计算机视觉算法工程师挂经

研究生学历不是很好，找算法岗还有希望吗?就业方向和简历希望大家给点建议！

各位佬。题主本人计算机视觉方向，暑期实习投了这两家，两家面试体验都非常不错。oppo实习工作内容目前和题主研究方向一致，偏向于锻炼技术。西门子的话因为当时没问清楚，现在大致只知道更偏向于数据处理之类，和我研究方向应该有偏差。题主性格追求一个稳定，职业规划是进银行或者国企（受不住35岁优化呐），烦请看过的各位大佬投个票，虽然是实习，但是哥们儿这人比较听劝，谢谢各位

投递时间：2024年3月21日-2024年5月31日岗位职责岗位职责：利用机器学习算法处理海量数据，提升高德打车的司乘体验、服务质量及平台效率。 加入我们了解亿级用户最真实的出行体验、解决复杂业务场景中的技术难题！利用轨迹、文本、语音等多模态数据，对行程中各类问题进行识别及治理，包括但不限于LLM、多模态融合、NLP等技术团队简介：1、团队技术过硬：团队大牛云集，有来自伯克利、哈佛、清华、北大等名校的各路师兄师姐。2、一对一辅导，学习氛围好：每周固定技术分享，组内师兄师姐都很nice，不仅解答算法问题，分享项目经验，更传授解决问题的方法论和业务理解能力。3、业务前景好：团队支持共享出行业务所有算法项目，丰富的业务场景赋予算法更多的应用空间，我们积累了深厚的算法迁移、落地和创新能力，涉及众多领域，包括图神经、强化学习、因果推断、运筹优化、推荐系统等，同时也发表了AI顶会论文。岗位要求1、面向25年应届毕业生（毕业时间2024.12-2025.10）2、算法：有扎实的数据结构、机器学习、深度学习算法基础，包括但不限于机器学习、深度学习、NLP、多模态融合、大模型等（ICL/SFT/agent等）；3、工程：熟练掌握Python，有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark；4、素质：热爱出行行业，沟通协作意识好，落地能力强。

岗位属IEG腾讯游戏手游业务安全团队。欢迎小伙伴们投递，加入我们福利优秀、氛围温馨的游戏团队，地点深圳。想要了解的也可私聊~ 机器学习岗位职责1）负责腾讯移动游戏业务安全相关数据统计、分析、挖掘工作；2）通过用户画像/玩家行为/游戏局内等数据，采用AI技术对游戏内作弊行为进行监控和检测；岗位要求1）计算机相关专业，本科及以上学历；2）掌握数据分析方法，深入理解常见机器学习算法，比如XGBOOST、SVM等，有深度学习经验者优先，比如RNN、Bi-LSTM、Transformer等；3）了解大模型原理以及有微调经验者优先；4）有linux/c++使用经验，能够熟练使用python进行海量数据分析...