字节跳动算法工程师岗一二三面经

#面试进展#携程27号早上二面完，什么时候有结果啊啊啊

直播 4.8   55min 1.自我介绍2.课程设计提问，几个人做的，有没有遇到分歧‘3.毕设介绍，为什么选这个，说说你对DQN强化学习的理解4.毕设拷打，问了二十分钟5.你更熟悉python还是java6.做题 easy 原地移除值=val的元素，返回新数组长度，一开始用pop没完全做对，很快用双指针纠正了本来还想再给我一道题，被叫停了，说时间有限制7.给你一个直播间，你怎么测试？8.测试这些东西你怎么学的9.说说你社团和学习时间怎么分配的10.你从这些学习到了什么11.你的职业规划12.之前你已经通过了三轮面试， 为什么申请转部门？对工作地的要求13.手上有几个offer，都投测开吗14. 结束无反问而且进来是两个面试官，一个闭麦不开摄像头听我面试猜想1.应该是这个leader带着进来学习面试的，所以我怀疑是kpi猜想2.leader旁听，组长面试，因为面试官很年轻尽管如此，还是希望有hr面吧更新 直播无hc了，明天转部门5面。。已经有很大可能是拿我刷kpi了，明天要么过了hr面，要是再六面，那我不面了，把我当猴耍呢

#美团# #暑期实习# #面经# #一面# -时间：2024年4月8日 19：00，总计50分钟- 无自我介绍，直接项目- 论文- 正负样本构建: 随机负采样和热度降采样- UserCF和itemCF的区别和原理- 概率题：贝叶斯公式- 编程：链表元素去重。哈希记录，遍历调整链表指向- 反问：1. 团队规模2. 业务方向3. 后续提升的建议：多做一些业界的调研，追踪和对标优缺点。加强一些动手的实践，当然可以理解，毕竟没有实习过，在这方面稍微会有点欠缺。但想要有亮点的话，还是建议加强这方面的实践。======================ohhhh，没有自我介绍，感觉像KPI。找暑期实习前，没有实习经历，等于废废的了。

1.自我介绍2.抓着项目的一些问面试官喜欢问从顶层的实验设计的一些东西我的实验为什么要选用 cos 距离或者 mse？能不能用 KL散度？是不能用还是不好用？KL 散度和交叉熵的区别和联系是什么？（都是我没考虑过的问题 有点汗流浃背）既然你用到了那么多微调方式， 那你有什么实验过程中探究了 lora 的比如 秩之类的参数的影响吗？prompt tuning  ptuning v2 有啥区别？（说完他觉得我说的太八股太宏观了，又讲了一堆原理）为什么 p v 2 比 prefix tuning 要减去那个 lstm 和 linear？ 我说论文里说适配 NLG 任务，好像记错了。有没有接触过强化学习？为什么你们只考虑微调，是因为啥原因？你是用几张卡跑实验？多大参数的模型？跑的时候内存占用量多大？有没有试过全量微调？ 那你想一下，假如我用 deepspeed 的几种版本， 全量微调7B 模型，内存占用多大？最后大概的意思就是说他比较看重实验最初的一些设计能力， 不能蹬 OOM 再来解决。让我之后要多理解一下 deepspeed。说社招看的多这些理解能力。反正基本上就是项目围绕讲。 后面说我项目做的，工程应该能力不错。 代码题也是那种很简单的处理数据。