字节跳动算法工程师岗一二三面经
一面:主要针对简历内容提问
1. 研究生期间的科研经历
2. 项目内容,因为项目中用到了强化学习DDPG,介绍了ddpg的原理,训练细节等
3. 代码题: 字符串的转换,假设存在两种命名规范, lossEntropy可转换为 loss_entroy, someLSTMPre转换为some_lstm_pre。实现函数完成前者到后者的转换。
其他题忘了哇(ᴗ͈ˬᴗ͈)ゞ
二面:主要问的机器学习基础
1.SGD,ADM,GD, 动量,指数滑动平均
2.梯度消失,梯度爆炸 ,如何解决
3.sigmoid,relu
4.是否用过多显卡合作训练(没有😂)
5.评价两个概率分布的差异
6.交叉熵 和 相对熵(kl散度)的关系😔😔
7.代码题:删除链表重复节点。如1-2-3-3-5-5-6 变为1-2-6
三面:开放题为主(凉的彻底)
1.概率题 不均匀无规则硬币投掷(回答内容涉及大数定律,当时没答出关键词)
2.模型训练时涉及的计算硬件,区别特点(cpu等)
3. 模型升级后,放到线上使用,发现线上效果不好,此时你该怎么办(凉凉,都怪脑子死板)
4. 闲扯,为啥做机器学习,需要这么多人做么??
5. 编程题 int64 a b c 判断 a(加号, 打不出来。。。)b>c(考虑溢出问题)
哇,难受,三面凉到爆,开始怀疑人生。

#字节跳动##面经##算法工程师#
1. 研究生期间的科研经历
2. 项目内容,因为项目中用到了强化学习DDPG,介绍了ddpg的原理,训练细节等
3. 代码题: 字符串的转换,假设存在两种命名规范, lossEntropy可转换为 loss_entroy, someLSTMPre转换为some_lstm_pre。实现函数完成前者到后者的转换。
其他题忘了哇(ᴗ͈ˬᴗ͈)ゞ
二面:主要问的机器学习基础
1.SGD,ADM,GD, 动量,指数滑动平均
2.梯度消失,梯度爆炸 ,如何解决
3.sigmoid,relu
4.是否用过多显卡合作训练(没有😂)
5.评价两个概率分布的差异
6.交叉熵 和 相对熵(kl散度)的关系😔😔
7.代码题:删除链表重复节点。如1-2-3-3-5-5-6 变为1-2-6
三面:开放题为主(凉的彻底)
1.概率题 不均匀无规则硬币投掷(回答内容涉及大数定律,当时没答出关键词)
2.模型训练时涉及的计算硬件,区别特点(cpu等)
3. 模型升级后,放到线上使用,发现线上效果不好,此时你该怎么办(凉凉,都怪脑子死板)
4. 闲扯,为啥做机器学习,需要这么多人做么??
5. 编程题 int64 a b c 判断 a(加号, 打不出来。。。)b>c(考虑溢出问题)
哇,难受,三面凉到爆,开始怀疑人生。

#字节跳动##面经##算法工程师#