小厂 研发工程师 面经

再补个上个星期面试后的面经

方向: CV 相关 (因为硕士方向CV,所以只找这方面的岗位)

1. 论文项目(问得很仔细,几乎1/3时间在被问项目 (都是论文问题),因为没有实习经历被问 (研究生期间太忙, 哭死),所以我是觉得如果没有信心的项目,可能不放会比较好。)
2. 深度学习基础问题 (神经网络原理,学习率,正则化原理,Mini-batch GD 相关)
3. Batch Normalization 相关 (实现方法,作用,和L2正则化一起使用有什么后果)
4. 传统机器学习相关 - SVM 原理 (面的俩家都问SVM,明明我就有说我也会 决策树)
5. 如何修改 Softmax loss 达到缓解 过拟合 (比较难的问题,本人答不出)

结论: Offer 已拿到,还在考虑要不要去,我是觉得面试的确是能够确认知识量和不足的地方。而且,可以和面试官多聊聊。
如果不考虑成本的话,我个人建议可以去面试就去面试吧。

#校招##面经##算法工程师#
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哪儿的
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发布于 2019-06-25 12:44
百信银行
校招火热招聘中
官网直投
最后一个问题是认真的吗…
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发布于 2019-06-25 12:44
BN层和l2正则化一起有什么后果呀,这个怎么答呀
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发布于 2019-06-25 14:34

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