华为算法实习生二面面经
背景介绍：985本，海外硕士研一，专业机器学习
面试部门：华为人工智能使能部下面的AI应用研究中心（AI application research center）
面试形式：Zoom视频面试（视频面和电话面果然还是不一样，这次的面试官看起来是技术大佬，特别严肃……）
之前看牛客的帖子都说华为的综合面试聊人生聊理想，就没有多做准备，结果这次的形式还是跟一面一样，从项目问到了基础，最后才聊的人生😶
1. 自我介绍；
2. 介绍本科和研究生的专业课，问MATLAB、C++、Python的熟练程度，提到Computer Graphics的时候面试官问了我几个数据结构图的问题（邻接矩阵、有向图、权重等），还多问了知不知道graph和AI的交叉应用，我说visualization方向，他问我是否知道graph neural network，我说我看过综述文章，但不是特别了解其中的结构（所以这个跟CG有啥关系），又问我上次看paper是看的什么，我说是kdd的text classification，用的SSK kernel，我还做了复现；
3. 介绍项目，复述了一遍用到的HMM模型，面试官应该是不太了解这个模型，问我初始值和训练过程是怎样的，在听到我用了EM（expectation-maximization，他一开始以为是earth-move算法），开始问我概率论的问题，期望怎么理解，还给了掷骰子的问题让我计算，问两个骰子点数之和期望，我说我直觉是7，他说那你有多大的概率答对了，我说90%……这里面试官才有点笑意；
4. 询问基础知识，问斐波那契数列计算的复杂度，我分了递归和非递归来讲，他问我能不能更快，没想出来，他让我回去再考虑一下这个问题（结束后查了下有个logn的算法）；
5. 问我在这边读书用什么语言，我愣了一下差点回答python，后来反应过来是问跟老师同学交流的语言，答英语，然后面试官突然就开始说英语了……先让我introduce myself，我就临场发挥讲了一下，接着又问Why decide HUAWEI? Why choose us? 我用英文回答了一下我认同华为“中华有为”的价值观，还举了几个例子解释（包括华为5G全球领先给国内企业做了个非常好的榜样，国人也是可以从事高附加值的工作，白人不是世界的主宰之类的），这里感觉面试官略有所思的点了点头（汗……）；
6. 问我之后想去academia还是industry，答industry，虽然本科在实验室待了很久，但还是觉得业界能做出东西更令人兴奋，又问实习时间，答3-4个月；
7. 问我有什么问题，我问了一下业务，面试官讲了一下华为的各种成就（包括全球100+个国家在用华为的基站什么的），说有很多数据来源可以供我们研究，还说他们部门一半的时间做科研，一半的时间给别的部门解决AI问题（这个部门主要还是对内的）；
8. 面试官说自己没问题了，让我回去把我的本科和研究生成绩单发给HR，还跟我说之后有什么问题的话，可以联系HR，我没听清就问他是让我联系HR？他说你要是有问题的话，这里才笑了一下（高冷的面试官……）
今早发成绩单给HR顺便问了还有什么流程，HR说暂未收到面试结果，请耐心等待什么的，现在官网查了内部状态码还是3……希望给个offer呀！
发个面经攒攒RP！
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