腾讯算法岗实习烫经
前天hr面面完,今天下午收到通过的通知。
面试官人很好,hr好温柔啊。
坐标深圳,pcg应用研究。
一面
自我介绍(扯研究方向、项目、竞赛)
逻辑回归 朴素贝叶斯区别及模型知识点
生成判别区别 优缺点
sgd优化方法,批数量的影响
l1 l2 、拉格朗日乘子 、l1求导问题
seq2seq、self-attention、transformer
协同过滤
手写tfidf
二面
介绍竞赛
cnn、lstm区别、文本里怎么应用
损失函数
为何分类问题用交叉熵而不用平方损失?(回答要从简单的点开始答起,可能面试官要的就是那一点而已)
分类问题 几万个类怎么做 如果用softmax的话有什么问题,类之间如果很相关又如何做
手撕代码
大概就记得这些了
三面hr面
聊下项目、规划、有无打算读博、实习时间等。
问正式批前未走完流程是否要从头来过,hr回答不会的,到hr面的老铁别那么着急啦。
面试的问题都是从简历内容出发延伸的,注意细节要完全弄清楚,面试官会问到底的。
尽量现场面,更有利于双方相互了解(大佬就不需要了)
最后,谢谢爱分享的大佬们
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