格灵深瞳算法实习生电话面试凉经

充分认识到自己多辣鸡了。分享一下面经并欢迎回复解答。

1. batchnorm的几个参数，能不能整合到前面的conv里，训练时和测试时的区别
2. 感受野计算
3. 3*3，s=1与5*5，s=2的核在无限大（即不用考虑padding）的feature map上卷积计算的计算量之比
4. 解释一下sgd的momentum
5. 算法题：非常大的两个数组，一个是人的id（unique，无序），一个是浮点型身高值。一一对应。要求返回top m身高及对应的id。约束条件：1. 这m个身高和id的顺序必须是数组原状态的顺序。2. 空间复杂度O（1），时间不作要求。
6. softmax和cross entropy loss
7. 排序的空间复杂度
8. 如何生成随机数

还有点零零碎碎的忘了，想起来补充。本来想问点更硬的问题但是我有些数学类课程没修过所以没问。