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秋招总结,感谢牛客网,伴我一路秋招之旅。

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hhhhhhhhahhaha
编辑于 2018-11-09 10:38:47
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【秋招经历】
五月份从老板公司实习回学校之后就开始准备秋招。第一场秋招面试应该是6月初回家了一趟顺便面了vivo的【语音算法工程师】,当天晚上回学校的火车上就收到了秋招的第一个offer,于是心里稳了很多,以为今年的秋招会很顺利,准备好好刷刷题准备一下大厂。
七八月份的时候想着可以省笔试于是投递了很多提前批,到九月初实验室放假的时候,拿到了京东和拼多多的offer,然后阿里网易华为头条也都在正常流程中(并且自我感觉面试良好。。。)于是开开心心回家,以为可以拿到任意一个大厂就可以提前结束秋招了。结果回到家里没两三天,网易(人工智能事业部)挂,阿里莫名其妙挂,头条一直面试中,华为面试通过性格测评挂(重做了也挂,后来到十月份第三方人工测评也挂了,真的是。。好吧。。)
然后我又开始了我的秋招之旅,之前因为还不确定未来发展的城市,于是想着是北上广深杭都找找,最后跟男票选一个城市。到九十月份的时候大概可以确定之后就在上海发展了,于是把上海的一些互联网公司都投了,连着笔试了两个星期:携程,美团,爱奇艺,小红书,bilibili,流利说。。。等了好久没消息,到九月底的时候拿到了欢聚时代的offer,薪资非常满意,后来为此也以为秋招结束拒掉了一些之前笔试了很久姗姗来迟的面试。然后最后还是在男票的怂恿下面了一波百度,拿到了offer。


【面试回忆】

大致按时间顺序回忆一波

【vivo】【语音算法工程师】(sp offer)

一面技术面一面HR面

技术面之前我在家准备了好多语音相关的基础知识,还有机器学习深度学习的东西,结果几乎都没问。主要是聊天,聊聊项目以及实习经历,还聊了聊生活性格兴趣等。


【深信服】【机器学习算法工程师】

一面:

电话面

算法题:象棋棋盘按马走日的规则,从原点到一个点的最短步数

项目经历,创新点,碰到的困难等

二面:

视频面,主要是问项目

三面:

视频面,自我介绍

介绍语音工作以及创新点

讲GMM

讲LSTM

LSTM梯度消失怎么解决

过拟合问题怎么解决

激活函数有什么要求

了不了解其他的网络结构

LR目标函数以及为什么不用平方误差损失

二分类问题如何使召回率尽量高(漏报)

相当于样本不平衡问题

hash表和字典树怎么实现。。。

排序算法

一篇文章词频topK统计

。。。

感觉主要考察广度,每次讲到细节就说OK,讲到这里就可以了。。


【京东】【算法工程师】(sp offer)

寻猎计划的时候投的,就电话面了一面,然后就发了录用意向,最后还给了sp的offer。。很神奇。

电话面试没有自我介绍,面试官方向跟我在实验室的方向比较一致,然后全程问项目,沟通挺顺畅的,没有问基础知识。


【拼多多】【算法工程师】(sp offer)

5道笔试题+3面现场面(2技术+1hr)

一面:

自我介绍

讲讲项目吧,要我先讲机器人比赛的。。

科研论文相关的项目具体过程

GMM EM算法手推

深度学习框架,讲LSTM,画了结构

算法手写,判断是否为平衡二叉树

机器学习相关的了解

手推LR的定义,目标函数,优化方法

二面:

讲项目讲论文

神经网络的理解之类的

算法手写,集合的所有子集


【阿里】idst【算法工程师(语音方向)】

一面总监面全程问项目,聊得很愉快

二面是组内技术工程师面的,之前开会的时候有看过面试官的论文。。。主要也是交流项目论文等,后来聊天还聊到接下来的交叉面经验等。。。结果。。一直到九月初都没消息,然后就已拒绝了,找内推人问,好像是说这个组把hc都给博士了。。。好吧。

十月中旬的时候又收到一面总监的电话,说有机会且可能性很大,问我愿不愿意继续接下来的面试,当时已经决定在上海发展了,于是只能拒绝了。


【腾讯】音视频实验室【技术研究(语音方向)】

一共面了三面,都是电话面试,而且都是很细致的探讨项目,最后还是灰了。。发微信问其中一面的面试官,他说我面的挺好但是方向跟他们做的还是不那么一致。


【头条】【算法工程师】

一面:

数学建模比赛特征,方法描述

两个算法题

最大值最小值

如何是给的整形数组组成的数字最大

用的快排加定义比较函数

二面:

问项目

代码:开根号

三面:

AILab语音方向的,没有手撕,主要是问项目,然后给我介绍头条的语音相关业务等。

一直面试中,后来我也一直会问宣讲会的hr…后来跟HR的交流中发现我好像在系统中遗漏了。。。后来过了三个月了,前天打电话给我说要加面。白白。。拒了面试感觉很爽。


【网易】人工智能事业部【语音工程师】

两面技术一面hr,不想回忆了。。


【欢聚时代yy】【语音深度学习工程师】(sp offer)

初面:

电话面,自我介绍之后然后问了下项目。

深度学习相关:cnn复杂度,过拟合,dropout,l1/l2,bn…

复试:

技术vp面,主要是聊项目。


【百度】【机器学习算法】(sp offer)

一面:

问了我接近两个小时,以为要挂的,从计算机基础,语言基础,到手撕,机器学习,深度学习相关的都很详细的问了一下。

进程线程、python语言,最短公共子序列,逻辑回归手推讲解,lstm公式等,还要我写了傅里叶公式等

二面:

简要讲了下项目,三个代码题

字符串转float,两个有序等长数组找中位数,二叉树两节点最长距离

三面:

聊项目,还有推荐相关的一些开放问题等。


【经验总结】

1.无论是找算法还是开发,代码能力都很重要,刷题必备。尤其是今年算法岗这么火热,其实最后还是要看工程能力。

2.简历上的项目细节,面试碰到的问题多做积累,其实面到后来发现能问的都差不多。

3.早投简历,提前批的时候就没有投很多,最后到秋招再投很多公司的时候,都没有面试机会了,比如美团,爱奇艺等。。。而且做笔试天天赶场子累。

4.目标公司最好能加到HR或者面试官的联系方式,不然面完就失联很被动。



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