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如果秋招能重来,我会____

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秋招下半场,总有些“血的教训”萦绕心头。如果能坐上时光机回到秋招开始,你会如何重写自己的结局!
此刻你想和大家分享什么
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字节秋招意向
前两个流程一面挂,三面挂,加起来九面终于拿下了数开岗,终于有个稍微好一点的部门了求求其他的也给我泡出来吧,26秋招对我好一点--timeline一面 9.22二面 9.24三面 9.26hr面 10.10加面 10.16oc 10.22意向 10.28--附面经-------------------------------------一面(常规八股+项目深挖+coding)--项目(15+10min)1.拷问比较深,两个都问了一下--八股1.谈谈hadoop生态的理解(又问了nn,小文件,mr有几次归并排序)2.groupingset和cube的区别3.sql提交到hive的解析过程4.hive数据类型有哪些5.spark数据倾斜6.Spark AQE特性7.三次握手四次挥手8.网络传输的七层架构--手撕1.算法:最长连续无重复子字符串长度2.sql:连续登陆--简单唠会嗑-------------------------------------二面(+1,50min,没记太全)--项目拷问(15min+5min)--八股1.数据倾斜2.spark与mr区别3.count distinct优化4.数仓分层意义5.场景:结合订单过程,设计事实表6.checkpoint7.反压-------------------------------------三面(+2,70min,开放问题较多,考的比较广泛)--数分&数产1.数据分析师常用的分析方法?2.埋点定义的核心3.数据采集通用的属性(埋点公参)4.指标定义怎么做?5.一个业务过程的不同阶段应该看什么数?6.做数据看板的关键7.数据看板不同的数据内容怎么摆放(提示了一下产品动线)--数据研发1.app层的需求过来之后怎么理解和解决2.如何理解数仓模型重构3.怎么从业务中抽取维度和事实4.数仓模型好坏怎么衡量5.Shuffle的oom6.jvm7.服务器cpu满了怎么排查8.java读写数据库9.java调用api--数据挖掘1.python中常用机器学习包有哪些2.随机森林算法原理--智力1.小球称重问题--手撕1.汉诺塔(又出了一道字符串,我说考过了,换成这个了)--反问1.字节的中台架构-------------------------------------hr面(40min)1.自我介绍2.项目介绍3.优缺点,举例说明4.优先级怎么分5.手上意向-------------------------------------加面(+3,40min,场景题)1.clickhouse2.行式存储和列式存储的区别3.数据如何反哺业务4.如何理解业务数据化和数据业务化5.场景题1:视频+点赞数,设计一个架构(不限于数仓)6.场景题2:功能上线之后,请以分析师/dpm的角色设计指标体系--反问1.数据业务化怎么做?2.ai落地场景?
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不愿透露姓名的神秘牛友
10-28 22:32
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offer决赛圈
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荣耀 机器人算法 35W-45W 硕士985
有担当的杰尼龟准备进...:回家这一块😂
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不愿透露姓名的神秘牛友
10-31 11:41
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校招完了,一个211“菜鸟”的一点小感想
校招这场漫长的战役总算告一段落了。作为一个211电子信息专业的硕士,我必须坦白,自己在一众大佬里真的算挺“菜”的。但或许正因为这份“菜”,我磕磕绊绊走过的路、总结出的心得,对于大多数普通人来说,可能比学霸们的传奇更具参考价值。侥幸拿到几个offer后,我想分享一些最真实的看法。1. 面试的“隐形规则”:不同类型的企业,看重的东西天差地别在疯狂海投和面试后,我摸出了一点门道,用一套粗暴的排序来概括:· 国企/事业单位:学历 > 户籍 > 专业。你的学校背景和你是不是本地人,几乎决定了你能不能进门。技术问题问得浅,更像走个过场。· 大型私企(互联网大厂等):学历 > 实习经历 > 技术能力。名校是敲门砖,有大厂实习经历是巨大加分项。面试会疯狂拷问八股文和算法题,这里才是技术的主战场。· 小型私企:更务实,看重你能不能立刻上手干活。技术能力、实习经历和你的稳定性(户籍同样是参考) 是核心。八股文问得少,更关注你做过什么。· 研究所:学历和论文是硬通货。项目经历要能体现你的科研深度,面试更像毕业答辩。摸清这些规则,才能精准发力,不做无用功。2. 善用工具,信息差是最大的敌人校招不仅是能力的比拼,更是信息的博弈。我几乎把牛客网当成了第二个家,刷面经、看同行讨论、查公司风评,很多自己百思不得其解的问题,在这里都能找到答案。除此之外,一份能清晰展现你亮点的简历至关重要。在反复修改简历的过程中,我强烈推荐大家试试绿泡泡小程序里的「AiCV简历王」。它不仅能提供专业的模板,更能通过AI优化你的项目描述,让你的经历在HR眼中更具吸引力和专业性,轻松帮你跨越简历筛选的第一道门槛。3. 心态博弈:与合适的公司双向奔赴我深刻体会到一点:真心想要你的公司,面试过程会像聊天一样顺畅;不想要你的,总会千方百计刁难你,答对了也能挑出刺来。所以,面试不顺别急着自我否定,很可能只是不合适。4. 没有完美的Offer,只有你能接受的选择清醒一点!世上没有钱多、事少、离家近、还稳定的完美工作。好的offer粗略分两种:· A类:高薪,但用加班和压力来换。· B类:薪资一般,但能拥有生活和健康。最怕的是掉进“钱少事多”的坑里。至于“钱多事少”的神仙岗位,那基本和你我无关,主要和你爸妈是谁有关。所以,放平心态,想清楚自己最不能牺牲的是什么,然后做出选择并接受它的不完美。5. 投递策略:精准打击优于盲目海投网上海投的后果就是被“北森”等笔试系统折磨到崩溃。我的建议是:只投那些你拿到offer后,会认真考虑去的公司。这样可以节省大量时间和精力。线下双选会可以海投,因为效率高。不过这里有个无解的悖论:本校双选会的企业你可能看不上,而去外校顶尖大学的双选会,企业又可能看不上你……6. 户籍的“神秘力量”这是一个容易被忽略,但至关重要的因素。你的户籍,在某些情况下甚至比学历还重要。除非是业务遍布全球的超大企业,否则大多数公司(尤其是本地国企和中小私企)在看到你的户籍地与公司所在地相距甚远时,都会慎重考虑你的稳定性。他们有自知之明,招的是“合适且稳定的人”,而不是“最优秀的人”。以上就是我的一点浅见。校招是一场身心俱疲的马拉松,希望我的这些“菜鸟”心得,能帮你少走一点弯路。祝大家都能收获心仪的offer!
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双非本的秋招逆袭:从0 offer到心仪归宿
又是一年秋招季,作为刚刚走过这段路的25届双非本毕业生,我想把我的校招经历分享给大家。我的背景很普通,没有名校光环,也没有耀眼的竞赛经历,如果你和我一样是双非本科生,希望我的经历能给你一些参考。大三那年,我突然意识到一个问题:如果继续按部就班地跟着学校的课程走,等到校招时我的简历可能会苍白得可怜。这种危机感让我开始认真思考未来的方向。通过大量查阅招聘信息和请教前辈,我最终锁定了Java后端开发这个方向。说实话,确定方向的过程很煎熬,但找准方向后的学习反而变得清晰起来。从那时起,自习室成了我的第二个宿舍,学基础、写demo、做项目、刷八股,这些成了我的日常。坎坷的起步2024年5月,我怀着忐忑的心情开始投递实习简历。现实很快给了我一记重拳——连续两个月的石沉大海,偶尔有几个面试也都在技术轮被刷了下来。那段时间,我一度怀疑自己的选择。直到7月初,才终于收到一个小厂的实习offer。实习的两个月让我第一次真正接触到企业级开发,但也暴露了我的短板。9月辞职全力备战秋招后,我发现自己最大的问题是项目经历太单薄。于是在10月,我逼着自己又做了两个项目,其中一个还成功上线。这里我想特别提到一个帮助我很大的工具——绿泡泡小程序AiCV简历王。在完善简历的过程中,我偶然发现的这个工具,它帮我把项目经历梳理得更加专业和突出,让简历的通过率明显提升。秋招的煎熬与转机10月正式冲刺秋招时,其实已经错过了很多机会。但我别无选择,只能硬着头皮上。那段时间,每天晚上都焦虑得睡不着,刷着各种“已收获大厂offer”的帖子,对比着自己的处境,心理落差特别大。转机出现在11月,当我调整策略,同时投递校招岗和实习岗后,终于收到了几个还不错的offer。为了给春招增加筹码,我选择了一个有转正机会的实习岗位。虽然这次实习让我学到了全栈开发的技能,但考虑到我更想专注后端,在3月初还是选择了辞职备战春招。几点真心建议关于算法:我从7月开始刷LeetCode,说实话对双非学生来说,算法确实是个坎。我的经验是,Hot 100和面试150题至少要刷透,大厂的笔试确实难,但中小厂的面试这些题目是足够的。关于八股:不要死记硬背,理解最重要。我习惯自己整理资料,把各个渠道的知识点融会贯通。面试时能讲出核心思想就够了,面试官更看重的是你的理解深度。关于面试:一定要多面!我从最初自我介绍都要背得结结巴巴,到后来能够流畅地进行技术讨论,这个转变全靠一次次面试的积累。每次面试后,我都会把没答好的问题记下来,这个习惯让我进步很快。关于心态:这是我最想对双非同学说的。不要和别人比较,每个人的起点和机遇都不同。我们要做的是认清自己的定位,在合适的范围内争取最好的结果。大厂很好,但中小厂、国企也值得考虑。最后的感悟找工作就像谈恋爱,从来没有完美契合的岗位。重要的是在每个阶段做好该做的事,保持学习和成长的状态。记得用绿泡泡小程序AiCV简历王优化简历,它确实能让你的经历更加出彩。年轻最大的资本就是容错率高,不要因为几次失败就否定自己。每次踩坑都是成长的机会,这些经历终将成为我们职业生涯最宝贵的财富。祝愿每位正在奋战的同学都能收获心仪的offer!
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