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程旭11111111
2020-02-05 00:29
Java
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2020-02-05
在牛客打卡6天,今天学习:刷题 4 道/代码提交 4 次
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投递华为等公司10个岗位 >
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银狐布丁
05-29 22:58
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西南石油大学
腾讯CDG二碗凉面)
还是先说感受吧,全程(高效率)面试,一面速通,二面秒挂...一面面试前晚上睡不着,估计有压力的原因。自我介绍看你项目Vue/React都会是吧,讲讲区别, blalala...Vue diff算法,讲了大致的Vue2、Vue3原理+Vue3的优化部分,最长上升子序列......忘了项目:登录怎么写的;token为什么存在localStorage?我顺势讲了cookie/storage的区别项目:怎么处理账号/密码加密的?项目:知识图谱是什么,在线简历怎么做的。性能数据插件:讲了为什么写这个插件,作用是什么,目前有问题所以没有发布之类的。问的差不多了,来三道算法题吧...解析URL的参数 刚开...
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张笃韬
04-07 00:10
ITMO University 计算机类
这能找到实习吗
😨
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随便找个班混日子
05-09 00:54
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前端工程师
唉,时代变了
#前端开发#前端#
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汀丶人工智能
05-28 10:40
阿里巴巴_算法工程师
LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析
LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用(AutoGPTQ、AutoAWQ) 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程,这个计算一般以矩阵乘法为主,也就是涉及到了并行计算。一般来说,单核CPU可以进行的计算种类更多,速度更快,但一般都是单条计算;而显卡能进行的都是基础的并行计算,做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上,就会导致显卡显存的占用大量增加,尤其是LLM模型大小从7b、14b、34b到几百b不等,占用显存的大小就是惊人的数字,如何在减少运算量和显存占用的条件下,做到推理效果不下降太多呢?在这里需要引入浮点数和定点数的概念。 1.量化的...
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