朗新科技面经

整体下来场景题偏多
自我介绍
spring中的常用注解
spring事务(事务如何实现、传播机制、那些情况会导致失效)
redis分布式锁的应用与缺陷,
redison又有那些问题(redlock)
rabbitMQ如何保证消息不丢失,正常消费
如何对所做项目进行优化,展开讲讲(从网络IO到服务器硬件,当然程序员优化主要还是代码方面,缓存、锁的选型使用与粒度、sql优化、项目的构架与耦合、JVM内存优化与垃圾回收器的选型等)

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部门业务是tob还是toc
部门业务所用技术栈与架构
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#朗新科技#
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朗新是toc吧
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发布于 04-24 21:57 江苏

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鼠鼠是做AI交叉领域的研三菜鸡,主要做cv的,错过了秋招,春招投了几百份简历,做了几十个笔试,面了十几家,到现在也没有offer,有一篇ccfc,其他文章都是交叉的期刊,算法创新点很小,总之是个算法渣渣。今天参加朗新科技面试,被拷打了一个小时(把挂名三作的论文也写到简历里了,结果对细节不了解,被问得一脸懵逼),把经验写一下造福大家吧1.项目背景。2.说一下fasterrcnn。3.说一下unet和unet++,以及它们的区别,unet++的密集连接,跳跃连接和上采样方法,密集连接的优势。4.说一下FPN。5.说一下SE模块,SE和注意力机制的激活函数,relu和sigmoid的区别,relu的优势和特点。6.说一下resnet和resnext的区别。7.说一下miou8.说一下语义分割的损失函数,说一下diceloss的优缺点。9.说一下小目标分割存在的问题,怎么解决?10.说一下BN,具体的实现步骤。11.说一下长尾问题的解决方法,除了focalloss之外还有其他什么方法。12.说一下梯度消失和梯度暴炸,怎么解决?除了残差块之外有什么解决方法?13.说一下对自然图像做分割的算法 (工业应用)13.说一下业界常用的图像检测算法,yolo之类的。14.类别不平衡除了focalloss和设置类别权重之外的解决方法。15.用过opencv哪些函数?findcontours函数的参数怎么用?#0offer是寒冬太冷还是我太菜##你已经投递多少份简历了#
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