360 服务端golang实习 一二面

二面完一周挂

————————

一面

1. 自我介绍

2. 实习经历

3. 简单介绍项目

4. 项目写了go和python,介绍下区别

5. GMP模型及其优势

6. python的多线程有了解吗,和go的存在什么不同

7. 如何避免channel导致的死锁

8. 用过select case吗

9. 有没有使用goroutine进行多线程优化的案例

10. 切片和数组的区别,切片cap是如何增长的

11. interface的使用

12. 类型断言和类型转换的区别

13. redis持久化机制

14. zset的使用场景

15. mysql使用的树

16. kafka使用的场景

17. 如何保证kafka消息的顺序一致性

18. kafka重复消费如何解决

无手撕

反问:

技术栈、一共几面

二面:

问的问题比较贴合实际业务场景,并且会简单说说自己的想法和实际的一些方案

1. 简历论坛项目 -> 如何防止垃圾帖子,如果使用了IP池如何解决

2. 在高并发的情况下,数据库如何对接口做优化

3. 限流是如何实现的

4. JWT是如何使用了,如何对JWT进行加强,防止窃听和重放

5. 简历项目 -> 对于类似视频网站的会员限定视频,如何去做校验

6. 接口请求数据如何防篡改

7. 到岗时间和实习时长

无手撕

反问:

具体业务、是否能转正、上班地点

#实习##golang##后端#
全部评论
为啥投了没反馈啊
1
送花
回复
分享
发布于 04-29 16:21 四川
请问你是什么时候投递的呢
点赞
送花
回复
分享
发布于 04-26 10:17 北京
滴滴
校招火热招聘中
官网直投

相关推荐

孩子目前拿到了几个日常实习的offer,下半年就要去继续读硕,现在把一些跟大模型基本无关的全部排除,有个大厂做的事情看起来像是完全CRUD没有什么LLM的应用场景应该就不去了,其他大厂当时保险起见投的基本都是传统后端岗,基本没什么大模型场景,另外有offer的应该这两天也要开始推掉了,剩下的这两个想请各位来帮忙参考一下应该去哪个,1. 某中大厂,做机器学习平台,大模型部署,分布式,微服务的工作。因为偏AI infra,技术栈应该和多数做系统的后端比较通用,比较适合去类似后端开发岗位,而且他们这个服务是部署前期,用户量从已经达成协议的其他机构来看应该会有不少,结束之后比较好说成果。岗位也是大模型相关,因为公司体量比大厂还是小不少所以每个人搞的东西似乎比较广,应该还是会涉及一些和模型相结合的相关工作。但是这个岗跟模型训练和微调甚至数据处理本身似乎关系不大,可能会参与一点涉及Peft的工作?但是绝大多数似乎都是平台研发做接口做API和做分布式,训练过程和推理加速估计不会有多少涉及,语言Go和Python为主,我没听见有很多用C++/C的地方我感觉GPU和并行计算估计是接触不到了,对之后找算法岗和大模型岗除了场景本身可能有用以外用处似乎比较有限。2. 新能源车厂,做机器学习系统,边端推理加速,并行计算,高性能计算。公司Title名声差别不是那么大,做的东西是风口热点,而且因为不好做所以护城河深。C++和Python为主,基本是正统高性能计算岗,纯血机器学习系统。但是因为我之前没有其他后端方向的实习,对分布式和微服务这种后端常用技术栈这个岗位应该基本完全没有涉及,如果机器学习方向出现问题不好转通用后端。而且不确定组里的技术水平是怎样的,考虑到是在车厂所以模型体量会偏小而且更多关注在边端设备的推理加速,之后全职找工作类似场景感觉比较有限,因为业务跟多数互联网公司差别都很大,相当于之后基本只能去车厂和硬件厂找,大公司可能会有但是体量应该会非常小。想请各位帮忙选一下,谢谢大家,如果希望知道其他细节可以来问。现在还有几家在流程的,也有很类似的岗位,希望可以获得一些参考。 #晒一晒我的offer#  #牛客在线求职答疑中心#  #我的求职思考#  #如果可以选,你最想去哪家公司#
点赞 评论 收藏
转发
3 26 评论
分享
牛客网
牛客企业服务