地平线模型优化一面

面试总时长50min 面试官人很好，但是我忘记开摄像头了不知道影响大不大1. BFC2. 垂直居中3. 响应式布局4. 实现一个三角形5. 选择器有哪些6. 选择父元素7. 多个元素设置为一行8. js 数据类型9. js执行机制10. 闭包11. 原型和原型链12. let var const 13. 判断数据类型的方式14. 解构赋值 对象 重命名15. 箭头函数和普通函数16. call apply 区别17. promise状态  链式调用 构造函数是异步还是同步18. async和await区别19. 浏览器缓存20. cookie 存储什么21. cookie 和localstorage 区别22. vue 生命周期23. 父组件和子组件的周期24. 响应式原理25. nexttick 26. 深度监听27. 手写深拷贝

地平线流程很快，没有笔试，一轮技术面，一轮主管面，流程推进快，面试体验极佳一面：（4月23日，技术面）1、说一下进程和线程的区别2、了解协程吗？介绍一下协程的原理，为什么协程访问共享数据无需上锁？3、协程切换时，上下文如何保存？在此期间需要关闭硬中断吗？4、操作系统项目中提到了实现了mmap机制，详细介绍一下该机制的原理，具体是如何实现的？5、了解go语言吗？接受转go吗？6、详细说一下客户端发起http请求到接收到http响应报文的整个流程7、解释一下http报文头部的主要字段8、tcp三次握手的过程9、一道手撕题，力扣中等题，二分法实现开根号运算，结果精确到小数点后4位二面：（4月2...

【岗位职责】1、优化深度学习在线推理服务框架，包括架构设计、系统研发、性能优化，保障模型推理性能与部署效率；​2、优化深度学习模型训练框架，包括不限于CPU/GPU的稀疏训练框架、大模型训练加速以及离线模型推理优化，保障模型训练的稳定与高效；​3、优化机器学习计算平台，负责构建一站式机器学习解决方案，涵盖从数据集管理、模型训练、模型优化、模型上线以及分布式计算全流程。【任职要求】1、本科及以上学历,具有扎实的计算机基础, 熟悉操作系统和网络, 精通C/C++和Python编程语言, 对数据结构&算法设计有较深刻的理解；​2、精通至少一种主流的深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch；​3、精通至少一种主流的模型推理框架，如TensorRT或onnxruntime；​4、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作。​【加分项】1、有大模型如llama、gpt，训练推理以及调优经验者优先；​2、熟悉CUDA编程，有算子开发经验者优先；​3、熟悉分布式训练框架者优先，包括不限于Parameter Server架构，训练框架Horovod、 DeepSpeed或者Megatron-LM；​4、了解底层通信库者优先，比如MPI、NCCL或brpc；​5、了解Kubernetes，有相关开发经验者优先；​6、有大型互联网系统（广告、搜索、推荐）经验者优先。私聊我内推简历直达hr哦～

我在猿厂工作已经有一段时间了，想和大家分享一下我的工作体验。入职流程比较顺利，简历投递后经历了视频面试、线上培训和终审，然后就可以准备入职了，入职培训分组进行，年级培训也很有针对性。工作内容强度较大，需要和陌生人打电话，要求抗压能力强，不过工作氛围很好，主管和组长都很好，小组氛围也很融洽，公司里的人都很优秀，即使是短期员工也是全力以赴工资大致在6k左右，关于加班，公司有调休制度，加班也是有根据的。福利方面，健身房、零食和各种活动都有，但实际情况可能没有想象中那么美好。公司内部经常举办比赛和月会，可以赢得一些奖品。