获赞
5
粉丝
6
关注
0
看过 TA
26
上海交通大学
2021
算法工程师
IP属地:上海
暂未填写个人简介
私信
关注
【岗位职责】1、优化深度学习在线推理服务框架,包括架构设计、系统研发、性能优化,保障模型推理性能与部署效率;​2、优化深度学习模型训练框架,包括不限于CPU/GPU的稀疏训练框架、大模型训练加速以及离线模型推理优化,保障模型训练的稳定与高效;​3、优化机器学习计算平台,负责构建一站式机器学习解决方案,涵盖从数据集管理、模型训练、模型优化、模型上线以及分布式计算全流程。【任职要求】1、本科及以上学历,具有扎实的计算机基础, 熟悉操作系统和网络, 精通C/C++和Python编程语言, 对数据结构&算法设计有较深刻的理解;​2、精通至少一种主流的深度学习框架,如Tensorflow或Pytorch;​3、精通至少一种主流的模型推理框架,如TensorRT或onnxruntime;​4、责任心强,思路清晰,技术视野开阔,对业界新技术敏感,喜欢钻研,具有良好的学习能力并注重团队合作。​【加分项】1、有大模型如llama、gpt,训练推理以及调优经验者优先;​2、熟悉CUDA编程,有算子开发经验者优先;​3、熟悉分布式训练框架者优先,包括不限于Parameter Server架构,训练框架Horovod、 DeepSpeed或者Megatron-LM;​4、了解底层通信库者优先,比如MPI、NCCL或brpc;​5、了解Kubernetes,有相关开发经验者优先;​6、有大型互联网系统(广告、搜索、推荐)经验者优先。私聊我内推简历直达hr哦~
0 点赞 评论 收藏
转发
【岗位职责】1、负责搜索推荐服务数据体系的研发设计和建设,通过数据产品和数据服务等方式,赋能商家、运营的业务增长; 2、负责搜索推荐服务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化,为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务; 3、负责搜索推荐场景的用户画像、正倒排索引开发; 4、负责搜索推荐系统的实时监控大盘、实验指标监控、数据质量监控等功能的开发。【任职要求】1、计算机相关专业,本科及以上学历,1-5年大数据开发相关工作经验,有电商搜索/推荐系统相关研发经验者优先; 2、熟悉Kafka/Spring/MyBatis/Elastic Search/Redis等相关开发技术; 3、精通Java/Python/Scala等至少一门语言,熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具; 4、对流式计算系统有深入的了解,深入掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块,有Flink源码阅读经验优先; 5、熟悉常见消息队列原理,有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先; 6、优秀的自我驱动力和责任心,良好的沟通表达能力和团队合作精神,学习能力强有责任心,不断挑战自己。加分项:1、有海外电商经验者优先,熟悉多国家、多语言环境下的架构设计者优先; 2、大型互联网系统(广告、搜索、推荐)开发经验者优先。私聊我内推简历更容易直达hr哦~
0 点赞 评论 收藏
转发
【岗位职责】1、负责跨境电商搜索推荐服务架构设计,打造高性能、高可用、可扩展的架构,支撑业务快速发展;2、负责端到端全链路的研发和优化, 包括检索、打分、排序等相关后端服务架构, 包括前后端链路的交互方案把控, 优化搜索推荐引擎的计算和存储性能,提升单机吞吐;3、维护和开发基础组件,包括索引库、检索服务、服务框架、资源管控等,提高系统的性能和扩展性;4、深刻的理解业务,抽象和设计合理的技术架构,保证架构的合理性和前瞻性, 以适应不断变化的需求;5、维护线上环境的稳定性,做好限流、熔断、降级等系统保护措施; 做好监控、告警等问题发现手段,及时响应问题修复和排查。【任职要求】1、具有扎实的计算机基础,熟悉操作系统和网络,精通C/C++或者JAVA任一语言, 对数据结构&算法设计有较深刻的理解;2、有良好的沟通和逻辑思维能力,有足够的技术和业务好奇心,善于学习,善于分析和解决实际问题;3、至少有搜索、推荐、电商、大规模检索系统或者分布式系统中的一项特长;4、责任心强,思路清晰,技术视野开阔,对业界新技术敏感,喜欢钻研,具有良好的学习能力并注重团队合作。加分项:1、有海外电商经验者优先,熟悉多国家、多语言环境下的架构设计者优先;2、大型互联网系统(广告、搜索、推荐)开发经验者优先;3、熟悉分布式计算、存储、机器学习系统加分,如es、k8s、Hadoop、MPI、Spark、Flink、tensoflow、HBase等系统。私聊我内推简历更容易直达hr哦~
0 点赞 评论 收藏
转发
头像
04-24 21:31
已编辑
拼多多_算法工程师
【岗位职责】1、大模型算法研发:构建电商领域的大模型LLM底座,融合电商的知识,快速落地业务。持续建设和优化NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法,利用RAG、Long Context、RLHF、COT等技术,提升模型的理解、推理能力;2、负责设计、开发和优化电商领域的自然语言处理(NLP)算法,提高搜索、推荐系统的性能和效果;3、使用NLP/LLM/CV/多模态大模型,对搜索推荐全链路进行算法优化,改进商品创意生成、理解用户行为、理解商品内容等,以提升用户体验和系统智能化水平;4、大模型评估与调优:设计和实施算法评估框架,对模型性能进行监测和评估,并根据结果进行模型调优,确保系统的稳定性和可靠性;5、跨团队协作:与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作,理解业务需求,制定并实施相应的算法解决方案;6、持续学习与创新:跟踪最新的NLP/LLM/CV/多模态大模型研究进展,不断学习新技术和算法,将最新的科研成果应用到实际工程中,保持团队的竞争力;【任职要求】1、有良好的数据分析和挖掘能力,熟练使用数据分析工具和编程语言,有良好的团队协作和沟通能力优先;2、对新技术和算法有强烈的学习欲望,能够快速适应工作中的挑战;3、熟悉主流大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering等,熟悉相关训练和部署工具的使用如Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等;4、熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,熟悉大模型的开发和优化。私聊我内推简历更容易直达hr哦~
0 点赞 评论 收藏
转发
牛客网
牛客企业服务