在GitHub上看到了一个资源库,整理了很多Pytorch面试题和答案,涵盖了从基础概念到高级应用,包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学,真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch,它与其他深度学习框架(如TensorFlow)有何不同?2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中,张量和变量之间有什么区别?4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量?5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用?6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...