这道题目要求我们找出下单次数最多的商品，我我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要统计下单次数最多的商品ID，并返回该商品ID及其下单次数。我们需要从用户客户端日志中提取数据，统计每个商品的下单次数，并按次数降序排列，取出次数最多的商品。 2. 分析关键问题  筛选下单记录：从user_client_log表中筛选出步骤为order的记录。 统计下单次数：对每个商品的下单次数进行计数。 排序和筛选：按下单次数降序排列，并取出下单次数最多的商品。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：筛选下单记录 我们使用WHERE子句筛选出步骤为order的记录： where step = ...

这道题目要求我们计算从快递单创建到快递邮出的平均间隔时间，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 目标是计算每个快递从创建到邮出的时间间隔，并求出所有快递的平均间隔时间，结果以小时为单位保留三位小数。我们需要从快递信息和运输动作信息中提取数据，计算每个快递的间隔时间，然后求平均值。 2. 分析关键问题  连接表：将express_tb和exp_action_tb表连接起来，以便获取每个快递的创建时间和发出时间。 计算时间间隔：计算每个快递从创建到邮出的时间间隔。 计算平均时间间隔：对所有快递的时间间隔求平均值。 格式化输出：将结果以小时为单位保留三位小数。  3. 解决每个关键问题的代码及讲...

这道题目要求我们统计每种快递类型的平均运输时长，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要计算每种快递类型的平均运输时长（单位：小时，保留1位小数），并按时长从小到大排序。 2. 分析关键问题  连接表：将express_tb和exp_action_tb表连接起来，以便获取每个快递的运输时间。 计算运输时长：计算每个快递的运输时长。 计算平均运输时长：对每种快递类型的运输时长进行平均计算。 格式化输出：将结果保留一位小数。 排序输出：按平均运输时长从小到大排序。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将express_tb和exp_action_tb表连...

这道题目要求我们查询出产生理赔金额的快递信息，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要找出所有产生理赔金额的快递信息，输出快递单号、快递种类和理赔费用，并按理赔费用降序排序。 2. 分析关键问题  连接表：将express_tb和exp_cost_tb表连接起来，以便获取每个快递的费用信息。 筛选有理赔费用的快递：筛选出理赔费用不为NULL的快递。 排序输出：按理赔费用降序排序。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将express_tb和exp_cost_tb表连接起来： from express_tb e join exp_cost_tb c o...

这道题目要求我们查询出语文、数学、英语三科的平均成绩大于60分的学生人数。我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要从学生信息、课程信息和成绩信息中提取数据，计算每个学生的平均成绩，并筛选出平均成绩大于60分的学生人数。 2. 分析关键问题  连接表：将Student、Course和SC表连接起来，以便获取每个学生的成绩信息。 计算平均成绩：对每个学生的成绩进行平均计算。 筛选符合条件的学生：筛选出平均成绩大于60分的学生。 统计学生人数：计算符合条件的学生人数。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将Student、Course和SC表连接起来： f...

这道题目要求我们计算粉丝的点击率（CTR），我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要计算粉丝的CTR，即粉丝对内容的总阅读次数与总曝光次数的比值，公式为：CTR = 总阅读次数 / 总曝光次数。 2. 分析关键问题  连接表：将三个表连接起来，以便获取每个粉丝对内容的行为数据。 计算总阅读次数和总曝光次数：对每个粉丝的阅读次数和曝光次数进行汇总。 计算CTR：计算总阅读次数与总曝光次数的比值。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们需要从 c 表中提取每个粉丝的总曝光次数和总阅读次数。 通过 content_id 关联 b 表，获取对应的 author_id。 通...

京东25年的春招笔试已经悄然开始啦！ 在这里我们整理了之前京东的笔试资料，希望能够帮助小伙伴们上岸！！！ 1.笔试真题 一定要做真题，真题练习可以最大化提高备考效率。 帮助你熟悉京东的出题风格，掌握重点考察的知识领域，了解题目难度分布。 你可以在牛客网->题库->笔试真题查看京东的最新历年真题。  2.专项练习 京东的技术岗位笔试卷中都会通过技术选择题考察同学们对这个岗位基础知识的理解， 你可以在牛客网->题库->专项练习 这里找到你薄弱的知识点进行统一专项的练习。 3.在线编程 现在互联网大厂的技术笔试都要考编程题，我们根据24年各招聘企业的笔试考察数据，这里整理了大...

大家好呀！春招季已经悄悄来临啦！🌸 我们从牛客出题专家天团那里获得了第一手备考资料，都是干货，建议收藏！⭐ 春招时间分布 春招笔试时间主要集中分布于 3月-4月。 笔试题型分布 一般笔试时间介于60-120分钟。 题型包括单选、多选、算法编程题、SQL编程题等。 招聘企业会根据岗位需求配置组卷策略，你可以在牛客网->题库->笔试真题查看目标岗位的历年真题。 技术类岗位线上笔试组卷，基本都会考察编程题目。 常见的组卷方案有：        组卷方案 数量 例题试卷   选择+编程题 10-30道选择、2-4道编程 2024年淘天集团春招算法岗笔试   只考编程题 4道左右 2024...

题目描述 请你找到作答每类试卷的突出非领导员工，并输出他们的员工ID， 员工等级和突出试卷类别并按照员工ID升序排序， 若某员工两类试卷都突出，则按照试卷ID升序排序。  拆解一下题目，我们要做的事情如下： 1、找到作答每类试卷的突出非领导员工，题目中给出的定义为：  作答用时少于同类试卷平均值 且 个人平均分数大于同类试卷总体平均值的员工  我们先看 作答用时少于同类试卷平均值 ： 作答用时可以从 exam_record中获取，但exam_record表中没有直接给出作答时间， 我们需要根据 start_time开始作答时间字段和submit_time交卷时间字段计算出来，使用timesta...

这道题目要求我们计算网店在特定时间段内的总销售额和客单价。我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要计算总销售额和客单价。总销售额是所有商品销售数量乘以其单价的总和，客单价是人均付费，即总销售额除以购买用户数，并保留三位小数。 2. 分析关键问题  连接表：将sales_tb和goods_tb表连接起来，以便获取每个商品的单价。 计算总销售额：对每个商品的销售数量乘以单价进行汇总。 计算客单价：将总销售额除以购买用户数。 格式化输出：将结果保留三位小数。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将sales_tb和goods_tb表连接起来： from s...

这道题目要求我们统计在晚上特定时间段里各个直播间的在线人数，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要统计在晚上11点到12点之间，各个直播间的在线人数，并按在线人数降序排序。 2. 分析关键问题  连接表：将user_view_tb和room_info_tb表连接起来，以便获取每个直播间的名称。 筛选时间段：筛选出在晚上11点到12点之间在线的用户。 计算独立用户数：对每个直播间的独立用户数进行计数。 排序输出：按在线人数降序排序。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将user_view_tb和room_info_tb表连接起来： FROM use...

这道题目要求我们找出那些用户重复观看次数较高的视频，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要找出被重复观看次数排名前三的视频，输出这些视频的课程ID、被重复观看次数和排名。 2. 分析关键问题  连接表：将course_info_tb和play_record_tb表连接起来，以便获取每个视频的观看记录。 计算重复观看次数：对每个视频的观看记录进行计数。 计算排名：根据重复观看次数和发布日期计算排名。 筛选和排序：筛选出重复观看次数大于1且排名在前三的视频。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将course_info_tb和play_record_t...

这道题目要求我们从听歌流水中找出18-25岁用户在2022年每个月播放次数最多的前三首周杰伦的歌曲。下面是这个SQL查询的思路和实现步骤。 题目描述 我们需要从三个表中提取数据：  play_log：记录了用户的听歌流水，包括日期、用户ID和歌曲ID。 song_info：记录了歌曲的信息，包括歌曲ID、歌曲名称和歌手名称。 user_info：记录了用户的信息，包括用户ID和年龄。  目标是找出2022年每个月18-25岁用户播放次数最多的前三首周杰伦的歌曲。 拆解题目 1. 过滤数据 首先，我们需要过滤出符合条件的数据：  歌手是“周杰伦”。 用户年龄在18到25岁之间。 日期在2022年...

这道题目要求我们从商品和交易数据中筛选出符合条件的商品，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要从交易数据中计算每个商品的总购买数量，并结合商品信息筛选出购买数量超过20且质量小于50的商品，并按商品ID升序排序。 2. 分析关键问题  连接表：将goods和trans表连接起来，以便获取每个商品的交易信息。 计算总购买数量：对每个商品的购买数量进行汇总。 筛选符合条件的商品：筛选出购买数量超过20且质量小于50的商品。 排序输出：按商品ID升序排序。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将goods和trans表连接起来： from goods g...