最让人不知所措的还有一句：你这段时间的表现，我们还要再观察看看。模糊的评价没有明确方向，既不知道自己哪里做得不好，也看不到留下来的希望，这能不能转正成功么，不好说呀

还有一句让人倍感压力的话，就是你目前的工作进度有点跟不上团队节奏。这话看似温和，实则是一种委婉的提醒，暗示自己拖慢了整体进度，也在侧面否定自己的工作效率，有点害怕了

实习期间，最让人心里发慌的一句话，莫过于领导说出你的能力不太符合预期。这句话像一记警钟，瞬间让人压力倍增。它离被优化、被淘汰的距离很近，随时可能让实习旅程提前结束，危险！危险！

还有某为，在待遇方面也一直被大家诟病。公积金仅按百分之十个五缴纳，薪资在同行业中并没有太大优势，与此同时工作强度挺高的，但加班费也还可以

反观业内的某团，一直有着开水团的戏称。公司在员工福利上十分吝啬，基础的生活配套福利都很难享受得到，和头部大厂的待遇形成了鲜明的反差，而且也很辛苦的

腾讯的福利待遇同样十分慷慨。园区内用餐福利优厚，各项员工保障体系完善，薪资待遇也处于行业上游水平。优厚的福利搭配不错的薪酬，有鹅选鹅

要说互联网行业里待遇最厚道的公司，字节绝对榜上有名。公司提供一日三餐免费的福利，各类员工福利一应俱全，整体薪资水准在行业内十分亮眼，累但薪资待遇好呀

在大模型应用开发学习中，知识库RAG项目虽然目前在简历中十分常见，看似已经趋于大众化，但它仍是入门最简单、落地最靠谱、实现难度最低的实战项目。掌握RAG相关技术并完成完整项目搭建，挺有搞头的

简历上多写大模型应用开发领域，独立完成智能化应用项目搭建。熟练掌握Spring AI开发框架与MCP模型上下文协议，能够结合主流大模型技术，完成业务系统与智能能力的融合落地，什么的编一编，如图所示

在我看来，真正适合进大厂的，还是那些本身能力过硬、愿意主动迎接挑战的人。大厂节奏快、压力大，没有很强的抗压能力和拼搏劲很难坚持下来，同时对薪资待遇有较高期待的人也更适配大厂，毕竟平台能提供对应的薪资和发展空间，也能匹配上这类人的追求。

现在大厂笔试里，美团是明确会考察AI Coding的，身边不少人都碰到过。笔试题会给出编程需求，允许用大模型，靠写提示词生成代码，看能不能精准满足题意、跑通逻辑。这种考法和以前死磕算法题完全不一样，更看重会不会用好AI工具、能不能把需求说清楚啥的

刷力扣真的太累了，每天对着Hot 100翻来覆去，动态规划、数组链表来回就那几种题型，做来做去都差不多，根本不是在思考，全靠死记硬背答案，越刷越疲惫。现在AI几秒钟就能给出完整思路和代码，对比下来实在觉得没必要再这样机械刷题折磨自己了。

我始终觉得，步入AI时代，已经没必要再执着于刷力扣题目了。如今AI能轻松搞定各类基础算法题，熟练掌握这类题型早已不是核心竞争力，我们更该去打磨系统设计、工程实践、复杂问题拆解这类真正的编程能力

做Agent开发，需要扎实掌握大模型基础与提示词设计，理解函数调用、工具集成的逻辑，同时熟悉RAG检索增强技术来处理外部知识。还要会用主流开发框架搭建工作流，掌握状态管理、任务规划与多智能体协作，具备数据处理、简单后端开发能力，这样才能做得更好