上来先问问目前有啥offer,职业规划,具体想做哪部分然后直接甩两道编程题,最小覆盖子串,合并区间1. 用通俗的话讲一下你理解的大语言模型2. Transformer里的自注意力机制大概是做什么的3. 预训练和微调在大模型里分别起到什么作用4. 你用过哪些提示工程技巧,怎么让模型输出更稳定5. LoRA这类轻量化微调的原理是什么6. 大模型训练时数据预处理一般要做哪些步骤7. 训练大模型时遇到显存不足该怎么处理8. 大模型出现幻觉要怎么排查和优化9. 上下文窗口大小对模型使用有什么影响10. 常见的大模型推理加速方法有哪些11. 你了解哪些大模型量化方案12. 大模型部署时要考虑哪些关键指标13. 用过哪些大模型相关的框架或工具14. RAG是什么,实际落地时要注意什么15. 怎么评估大模型生成内容的好坏16. 大模型微调过程中过拟合怎么解决17. 介绍一个你做过的大模型相关项目18. 大模型落地时效果和性能怎么平衡19. 平时怎么跟进大模型相关的新技术20.tcp和UDP的区别,优缺点21.怎么发现和寻找死锁AI求职实录#感觉回答中规中矩吧,两个小时后收到二面通知,嘿嘿