还记得以前实习那会，为了离地铁站和公司近，但是预算又比较有限，所以去看了一家内部装修还算可以，但是外部环境差了点的房子，价格也比较便宜。由于是第一次租房，有点懵，想着先看看积累经验。结果中介是老乡，而且还是同龄人，我轻易就对他放松了警惕，在他的一通游说下，我当场就定了。我还问他最后合同到期我离开还能要回押金不，他说他可以帮忙找下家续租，押金就能退回了。入住之后才发现环境是真的不行，蟑螂又多又大又不怕人，住得我难受得不行。后面辞职了，合同没到期，我找他帮我找个续租的，结果他找各种理由搪塞我。最后直接不要押金了，给贫穷大学生的我难受了好久。所以，找房一定要多看，尽量不要找中介，不要对中介或者房东放松警惕。另外补充一点，如果房东好的话，跟他关系好点，可能可以给自己带来不少方便。

了解 HDFS 吗，介绍下HDFSHSDF 是 Hadoop 生态的一个组件，它是一个分布式文件系统。它将数据进行切分，存储在若干台机器上。它的出现解决了独立机器存储大数据集的压力HDFS 的特点及应用场景适合存储大文件HDFS支持 GB 级别甚至 TB 级别的文件，它会把大文件切分成若干个块存储在不同的节点上，在进行大文件读写时采用并行的方式提高数据的吞吐量。容错性高HDFS有多副本机制，它会自动保存副本到不同的节点。即使有一台节点宕机了也不会丢失数据。适用于读多写少场景HDFS中的文件支持一次写入、多次读取，写入操作是以追加的方式（append）添加在文件末尾，不支持对文件的任意位置进行修...

首先简历要好看美观，排版整洁。最关键的，还是简历中的内容。校园经历网上很多人说，简历里面的学生会呀、社团活动啥的都不重要，说不定写简历反而是减分项。这么说就有点以偏概全了，这也要看你面试什么公司岗位，以及是怎么写的。如果有比较好的校园经历，肯定是值得写的，重要的是体现出自己从中获得什么，或者让招聘方感受到你有什么特点，比如说参加了技术部学到某技能、参加辩论队体现表达能力、参加学生会展现组织能力和团队协作能力等等。有些技能和特点，可能对于应聘的岗位而言是加分项。实习经历/项目经历其实不管是什么公司，实习经历一直都是加分项，有实习经历的候选人，可以减少企业的用人成本，入职培训时间无须过长，便可以比较快地投入到工作中。当然了，最好是跟公司或者岗位高度匹配的实习经历。如果没有很匹配，就需要转换思路，改下表述方式，将上一份工作时的能力往岗位上靠。举个例子，比如上份工作是做数据分析，但你要面试软件开发岗，那你可以在简历上体现出你的SQL能力、业务能力、沟通能力等等。在写项目经历和实习经历时，可以使用 STAR 法则。怎么用呢？SITUATION: 描述背景，当时所处的环境或面临的挑战。比如【由于公司规模扩大，数据量增长较快，数据价值没有体现，为了实现业务增长，形成数据与业务相辅相成，建设数据中台项目】。TASK: 描述你当时的任务。比如你是这个项目的项目经理，或者是开发工程师，负责某些内容。ACTION: 表述你如何克服挑战，具体做了什么。需要注意的是你才是主角，不要讲你的团队、你的同事所做的事。要体现你实施过程中的思考和方法，展现项目中的亮点。RESULT: 整个经历有什么结果，从中获得了什么，但一定要是好的结果。奖项奖项也不是要你有啥一股脑全写进去，一些小打小闹的比赛就算了。真正要写的，当然是一些含金量比较高的，或者招聘方感兴趣的东西。比如ACM、机器人大赛，再不济蓝桥杯省赛三等奖也行。证书职业相关度高的证书含金量很高，建议有的可以写上，有一些基本算是硬性要求了，像一些公司在招项目经理的招聘信息上面写了“有PMP证书优先”。最后，再啰嗦几句话，在准备简历之前，先在自己心仪的岗位中，找到多个相关度比较高的招聘JD，圈出关键信息，根据重点编写通用的内容；然后再根据每个岗位的不同点，输出针对不同岗位的简历。这里就不得不说了，很多人为了省事，喜欢拿着一份简历到处投递，对于相关度比较高的岗位影响倒不大，但是如果有些差异，还是建议对症下药。简历中的内容，不要存在不相干的内容，不仅占用篇幅，还会有凑字数的嫌疑，容易被人以为没有料。

进入职场一定要转变身份，要意识到自己已经不是学生了，有些思维要转变。1、工作一定要主动汇报，不要只知道闷声干活。虽然领导最关注的是结果，但过程你必须也让领导知道，特别是一些领导重视的工作，多汇报，多秀存在感。2、做事要有自信，不要唯唯诺诺。大家都是打工人，没有谁比谁高贵。3、不要做老好人。初入职场可能有人会让你干一些份外的事，勇敢拒绝他，不要以为帮了他你的形象会多好，这只会让对方变本加厉。4、凡事多留底。不要轻信他人的承诺，有什么重要的沟通结果一定要留底。5、关注专业以外的东西。牛友有很多都是偏技术人，不要太迷信技术，也要多把精力放在社交和业务方面。即使安排的工作不是技术活，也要欣然接受。

银行员工可能再也无法像以前那么“稳定”了，而且工作会越来越难。近几年银行业降薪的消息总是层出不穷且经常上各平台热榜，实际上不止银行，其它各行各业都不好过，都在大力降本增效，大部分企业员工薪资该降的已经降了。但这也说明一向以“稳定”著称的银行业目前也过得水深火热了。至于降薪的原因，很大程度是受大环境影响。当前环境使得大家存钱多，贷款变少了，导致存贷款利息差变大，赚钱变少了，要不这几年也不至于一直在降利率促销费。另外银行还在优化内部的流程和财务支出，学习其他行业降本增效。所以银行的现状以及未来的趋势大概率会是：1. 业务不好做，员工面对的业务指标压力会更大。2. 为了降低人力成本以及响应政策，数字化转型会成为银行重点发展的领域。3. 管理要求会越来越严格，流程越来越复杂。站在普通员工的角度来看，以后只会越来越难；对于未入行想入行的朋友，建议思量再三再确定要不要入坑。

毋庸置疑，学历才是硬道理。先不说简历筛选这个环节，光是查询岗位，单看招聘条件，学历高的人可选的岗位比学历差点的多了去了。比如很多银行国企和事业单位的一些岗位，明确写了研究生以上，再比如有些公司写了985、211优先。就算有些公司招聘信息没有明确写学历要求，但实际上他们内部存在一份学校清单，只有这个清单内的人才有机会过初筛。当然也不能过于绝对，如果实习经历确实很亮眼，比如大公司实习，或者刚好项目很好，与岗位适配度很高，那实习经历还是很能打的。

前阵子听朋友说，有一个同学离开人世了，虽然我跟那位同学不是很熟且很久没见了，甚至我对他的印象还停留在上学期间，瘦瘦的，很活泼，但当我听到这个消息的时候我恍惚了一下，随之而来的是久久无法平息的震惊。即便我已经在网上看过无数人去世的消息，但那些好像离我没那么近，这次是我第一次深切感受到身边同龄人离开的感觉，好像比长辈自然老去更让我震惊。可能是因为我自以为是地认为我们可以活到老去，却忽略了人生充满了意外。现在想来，跟死亡相比，那些生活中遇到的挫折貌似变得没那么重要了。我没办法预测下一刻会发生什么，所以应该把每天当作最后一天看待，过好每一天，去体验生活。我不希望再听到类似的事，尤其是如果是我比较熟悉的人，但我没办法控制，我只能好好珍惜与他们相处的每一次机会。

7:38 在睡梦中被闹钟吵醒了，不情愿地点了“稍后提醒”，想要继续刚才的梦；7:48 闹钟再一次响起来，关闭闹钟，赖床；8:00 猛地醒来，这个点肯定迟到了，既然迟到了多睡一会，反正每个月有几次可以弹性半小时，就是对不能吃上公司免费早餐感到可惜；8:25 又一次猛地醒来，随便拉了几件衣服穿上，以极短的时间洗漱整理；8:30 出门，电梯刚好下去，懊悔赖床；8:35 天气挺好，但我的心情很不好，一天一度的辞职念头又产生了；9:01 到公司，心情更是像吃了坨大的；9:30 摸鱼结束，该去赚钱了，带薪如厕美滋滋；9:40 腿有点麻，怒其不争，但想到工作，这点苦算什么；9:43 还是回去吧，再蹲下去要长痔疮了；9:50 打开电脑，手放在积满灰尘的键盘，看着写了个标题的文档，叹了一声，挠挠头，假装很忙，默默打开了手机摸鱼；10:30 哦泄，想到手头还有很多活，还是上会班吧；11:00 看了下时间，工作了这么久了，我真厉害，奖励一下自己，打开手机摸鱼；11:30 饿了，想去吃饭怕太特殊，再假装工作一会；11:40 不装了，摊牌了，我下班最积极，不涨薪是吧，那自己争取把时薪抬高；12:10 吃完饭，回到工位夸夸刷手机，看着短视频乐呵，再看看漫画；13:00 不早了，赶紧睡觉，不然下午怎么工作；13:55 同事闹钟响了，烦躁，心里怒骂工贼，再睡一会；14:05 尴尬，不会就我刚起床吧，这我不成老板眼中钉了，赶紧起床，远处同事被我的动静吵到，也起来了，我点点头，心理宽慰很多，至少有人比我晚；14:30 对着电脑发呆结束，查看股市行情，心里把特朗普全家问候了一遍；15:00 带上耳机，开始工作；16:00 起来喝水，喝完水继续工作；17:00 还有一个小时下班，不干了，反正怎么干都干不完，网上写点东西；17:50 在收拾东西准备百米冲刺了；17:51 很准时啊，一阵令人心梗的电话铃声响起，这同事真会挑时间啊，让我看消息，转发的聊天记录还是上午发现的问题；上午发现的问题现在才发，肯定不急。跟他说我暂时没空处理，晚点再看看；18:00 gogogo，到点，下班；18:30 吃完晚餐，回家。沿途景色真美啊，又是美好的一天；19:00 到家，和老婆一起边吃零食边看剧；20:00 看累了，健身先健脑，刷一下健身视频，就当自己练过了；21:00 累了一天了，洗澡，吃点燕麦，吃完玩个小手机；22:30 洗漱准备睡觉，和老婆聊天，小到生活琐事，大到国际事件；23:30 幻想着如何实现暴富远离职场，辗转反侧终于进入梦境。在梦里，我又回到了那个夏天夜晚，跟一群已经不记得多久没联系的人在大排档，撸着小串吹着牛，嚷嚷着毕业后前途光明。  

不管是想要去哪个公司，首先必须要有笔面试机会，想要有笔面试机会，简历就显得尤为重要了。首先简历要做的好看美观，排版整洁，可以给hr留下好的印象。但是对于大多数银行、国企来说，简历是直接让候选人在表格上填写各种信息，排版都不需要了。因此，一般表格里面需要填写的比较特殊的内容，才能真正体现候选人是否有加分项。基本信息学历学位。这点无需多言，懂的都懂。籍贯或户籍。这个对于面试一些本地的小银行或者一些分支行比较有用，这不是乱说的，我之前面过几家老家那边的国企和分公司，基本上都通过了。毕竟想要稳定的不只是你，公司也希望候选人能比较稳定。校园经历网上很多人说，简历里面的学生会呀、社团活动啥的都不重要，说不...

还记得毕业后入职培训那天，我看着同一届毕业的准同事们，以为大家都跟我一样，从一所不知名的学校本科毕业，没找到更好的工作，选择了同一家公司。后面熟络了发现，这些人里面不缺硕士，甚至985硕；也有的在大厂实习过，因不喜欢互联网加班文化在转正与校招中选择了后者。从“背景”上来看，我感觉我在同届中基本就是最差的一个。这导致我一度害怕，害怕在与这些大佬共事的过程中，显得我很蠢很笨，工作能力远不及人家。但后面发现我错了，虽然他们的履历确实很好看，但入职之后，大家都是半斤八两，都是从头开始学起，即使大厂实习过的同事也得打杂，也得碰壁，也得背锅。一个同届的同事调侃过：“能进入到这家公司的，基本上水平都差不多”。虽然他当时是因为遇到了点工作上的挫折才说这话，但工作了这么多年，想起来觉得他说得挺对，都是打杂的牛马，谁又能高贵过谁？其实这种感受是非常真实且普遍的，尤其是在竞争激烈的求职环境中。它的本质是对自我价值的怀疑。想要调整，得去掉加在别人身上的滤镜与光环，强化自己的自信。不妨想一下：“如果我真的不配，为什么面试官偏偏选择了我而不是其他人？”能获得这个offer，肯定是因为存在吸引面试官的点。名校/成绩只是学生阶段的标签，毕业后就进入职场的阶段了，职场看重的能力和在校是不一样的。反过来想，说不定我们眼中“碾压我”的人，可能也在偷偷羡慕我们的其他能力。

什么是水平分表 水平分表就是指以行为单位对数据进行拆分，将数据分别存储在多个相同表结构的表中。 一般是在数据量较大的情况使用，可以减轻数据库压力，提高效率。 水平分表的路由策略 范围分表 从字面的意思看很好理解，就是划定一个范围，比如第 0-1000 条数据放表一，1001-2000条放表二，以此类推；或者按照时间范围进行分表。  这样分表的好处是，扩容比较方便，一旦数据达到阈值需要进行扩容，只需要再加个表，往后的数据直接放新表。 但是缺点也比较明显，容易造成倾斜，存在读写偏移的情况，造成单表压力过大。 比如交易流水，每次发生交易都会往新表写，在查询习惯上，用户查最新的交易会比较多。 中间表映...

安全性是大数据一个很重要的特性，如果一个简单安装上线的大数据集群，没有配置安全认证，会有一定的隐患。未经过身份验证的用户可以任意查看、修改、删除大数据的数据。为了提高大数据集群的安全性，在企业中一般会配置 Kerberos 认证。Kerberos 是一种网络认证协议，它使用加密来提供高度安全的认证机制。Kerberos 的认证过程① 客户端通过命令 kinit USERNAME，将信息发送给 AS(Authentication Service)；② AS 检查用户是否在 AD(Account Database) 中，若有，KDC 将生成一个 KEY，用于客户端与 Ticket Granting...

HDFS 高可用机制了解 HDFS 的朋友一定知道，在非高可用模式下的 HDFS 集群是一个主从架构，一般由一个 NameNode 和若干个 DataNode 组成。对于这种情况，NameNode 是存在单点故障的风险的，即使单节点 NameNode 可以减少数据一致性带来的烦恼，可一旦 NameNode 挂掉了，整个集群就直接瘫了。为了避免这种情况，在生产中需要配置 HDFS 高可用模式，对 NameNode 配置主备节点。我们将主节点称为 Active NameNode，备用节点称为 Standby NameNode.ZKFC主备节点的切换，一般需要依赖于 zookeeper，而对 Nam...

拉链表是数据仓库中一种重要的模型，相信很多数据工作者都接触过，面试也是经常考察的点。但是很多人第一次接触“拉链表”这个词，难免会产生疑惑：拉链表是什么？什么是拉链表按照度娘的解释：“拉链表是一种针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的数据模型，它有点类似于快照，用于维护历史状态及最新状态数据。”这么看还是有点难理解，既然如此，那我们先不管，先来看以下场景：假如有张表如表1-1所示，每天的数据量大概有50w表中有些字段会被 update，如表1-2，且每天更新的数据量很小，大约只有5k有些报表需要查看历史某个日期的数据存储空间有限，需要尽可能的节约存储空间问：你会怎么将其装入数仓中？表1-1：...