在职实习找下家，主打一个低调稳妥。上班专心做好手头工作，不摸鱼不耽误正事。下班和周末挤时间刷岗位、改简历，抽空约线下面试，全程不声张。把碎片时间利用起来，既稳住当下的实习，又悄悄为新机会铺路，两头都不落下。

想让HR秒回，千万别发一大段废话。直接报上姓名、应聘岗位，把问题说清楚，比如“您好，我是XX，应聘XX岗，想咨询笔试时间”。信息给全、语气礼貌，不绕弯子不矫情。HR每天消息超多，清晰直白的消息最省心，自然能被快速看到并回复。

春招海投了一圈后，总算陆续收到不少公司的笔试通知。互联网、AI相关的岗位占了大半，每天泡在题库里刷真题、练题型，对着知识点反复梳理。看着邮箱里的笔试邀请，既紧张又觉得踏实，每一场笔试都是求职路上的小进展，全力准备就好。

春招或是暑期实习的第一面，总能让人记好久。提前熬了好几个晚上，一遍遍顺自我介绍、抠项目细节，对着镜子练到熟练。真到面试时，心跳加速手心冒汗，回答磕磕绊绊却也拼尽全力。这青涩又紧张的首面，是求职路的正式开场，不管结果如何，都算是勇敢迈出了第一步。

会纠结一份工作到底是在让我变好，还是慢慢消耗自己。学到新东西、攻克难题时，满是成长的底气，觉得未来有盼头。可重复的琐事、无意义的内耗，又让人疲惫不堪。在成长和消耗间拉扯，是很多打工人躲不开的状态，一边坚持，一边找寻平衡。

要说嫡系AI，那必须是Gemini。作为谷歌自研的多模态大模型，不管是解答复杂问题、生成创意内容，还是多场景灵活交互，靠的都是原生核心能力，功能全面、适配性强

ai能走的方向非常广：按门槛从低到高，优先推荐AI + 原有技能融合）、提示词工程 / RAG 应用等

面AI岗总逃不过这些高频考题。先问大模型基础原理、微调方法和Prompt优化技巧，再深挖项目细节，比如模型怎么选型、遇到过哪些问题、效果如何评估。还常出场景题，像怎么解决AI幻觉、提升模型推理速度，偶尔也会问AI行业趋势和落地经验，每场面试基本都能碰到。

说出来不怕大家笑话，我学计算机专业的原因之一就是想自己做游戏，随着ai越来越火，我有想过把ai接入galgame里，这样就可以大大的改变之前galgame主角对话单一的缺点。做自己喜欢的事还踩中风口，既能做心动的互动剧情，又能吃到ai红利多是一件美事啊

# 实习学不到东西真的太常见了，不少岗位都是做些杂活、基础琐事，核心工作根本接触不到。这不是你的问题，也不是公司刻意针对，大多是岗位分工和安排导致的，完全不用因此自我怀疑。

真正对工作祛魅，是发现努力未必被看见，付出也不一定有对等回报。曾经满怀期待想做出成绩，后来才明白职场大多是各司其职，没有那么多光环和情怀，褪去滤镜后，只剩最真实的平淡与务实。

# 刚上班那会儿真踩了不少坑，不敢主动问问题，闷头瞎干总出错；不懂拒绝，额外的活全揽身上，天天加班还没效率；总觉得埋头做事就行，忽略和同事沟通，白白走了好多弯路。

# 今天趁着春招的节奏，认真筛选后投了几家心仪的公司，有互联网大厂，也有前景不错的科技企业。每份简历都针对性调整优化，踏踏实实完成投递，不敷衍不急躁，一步一步朝着目标往前走。

虽说暂时还没等到面试通知，但我没焦虑内耗，安安心心刷了算法题，一步步啃透思路、理清逻辑。不因为没面试就摆烂，沉下心提升自己，踏实专注不浮躁，这样认真努力的自己，真的特别棒。