每次面完赶紧记下来，问过的知识点、算法题、项目细节都写清楚。复盘哪里没答好，哪些思路要补，下次再遇到同类问题就不慌了，慢慢整理下来，面试也越来越稳。

可以跟爸妈说目前在正常面试，有几个在跟进，有消息会第一时间告诉他们，让他们别太操心，自己心里有数，会好好努力尽快定下来。既不让他们担心，也不用给自己太大压力。

当你写的方案真被团队采纳、上线落地时，突然就觉得实习值了。从跟着打杂到能独立产出成果，还学到学校里没有的实战经验，接触到厉害的同事，这种被认可、有成长的感觉，比什么都实在。

执行力强、抗压能力好，还能快速跟上业务节奏的人，最适配大厂。既要有扎实专业能力，又懂团队协作，不纠结小事、愿意主动扛事，同时学习快、能适应频繁变化，踏实靠谱不浮躁，基本都能在大厂站稳脚跟。

现在不少科技公司面试都看AI Coding能力，海外像Meta、Canva、LinkedIn、Shopify、Uber，国内字节、阿里、腾讯、华为、京东这些大厂，也会在技术面里考你用AI写代码、查错、优化的能力，重点看你会不会用好AI工具、能不能兜底改bug。

非常有必要。AI能写题但代替不了你的逻辑思维与代码功底，算法依然是大厂面试必考项。刷LeetCode能锻炼数据结构、逻辑拆解能力，不管是做AI工程还是业务开发，都是核心竞争力，短期不会被取代。

先学好Python，掌握大模型API调用与提示工程。再学ReAct、工具调用、RAG和向量库，熟练使用LangChain、LlamaIndex等框架。进阶了解多Agent协作、部署与工程化，就能满足岗位基本要求。

HR面主要聊个人情况、离职原因、职业规划，也会问期望薪资、到岗时间。还会了解团队协作、抗压能力这类软实力，确认你和公司价值观合不合，整体偏沟通和稳定性考察。

不少大厂技术岗、银行国企IT、传统软件厂，面试依旧爱问八股。计算机基础、数据库、框架原理、算法题轮番来，死记硬背的内容占比高。新兴AI和互联网团队更看重项目实战，纯八股问题相对少很多。

从网申投递简历开始，一路走完笔试、初面、复面，最后等到offer call，前前后后大概花了四周左右。不同公司流程快慢差很多，有的快的两周就走完，慢的拖上一两个月也很常见。

AI能做文案、数据分析、基础编程，却替代不了人的真实情感与共情。复杂的临场决策、独有的创新灵感，还有人与人之间的信任和温度，都没法被取代。需要走心、靠人性感知的事，AI始终无法完全替代。

整体性价比偏低，工位拥挤，加班不算少。基础福利只有五险一金，没什么额外补贴。同事相处还算融洽，但领导爱画饼，承诺的涨薪基本没兑现。考勤严格、杂事多，薪资在行业里偏低，离职率一直很高。

烂工作让人天天内耗，上班像遭罪，压抑又憋屈，还不断消耗心气；没工作虽有经济和心理焦虑，可至少身心自由，能安心调整状态。两种处境都不好受，但烂工作带来的持续精神折磨，往往更让人痛苦。

春招到现在，身边小伙伴的面试数量差距还挺大。有人海投百来份只拿到两三个面试，有人精准投递反而邀约不断。我自己也投了不少简历，前前后后收到的面试不算多，整体还在慢慢等待机会，整体节奏不算快。