门槛越来越高，技术要求越来越多。竞争及其激烈，人多坑少，好工作难找，规则也变了，地狱式难度。但是AI等新兴技术领域还是在上演“人次啊争夺战”。现在只能“卷”技术、“卷”简历，“卷”能力，获得一份令自己满意的offer

投递的时候，担心自己的能力不够，达不到水准，无法通过面试。做事情的时候，我总是考虑的太多，包括未来是否会成功、失败，坏的一面、更坏的一面。总是在做预案，越担心事情就越容易发生，因为过于重视一件事情的时候，就无法接受预料之外的结果。因为过于重视，就无法迈步，总是在焦虑，没有付出实际的努力和动手去做，就越来越焦虑。

“你现在是一个资深Java面试官，请连环追问关于‘ConcurrentHashMap’的实现原理等，最后再问一下它的缺陷和适用场景。”利用AI掌握面试的提问节奏，根据面试问题逐步回忆知识体系验证自己的学习成功和临场反应能力，尝试不同的面试风格，熟悉面试流程

每次找工作，都会问道八股文，所以面试之前，我会让AI帮我做出一个简单的学习计划，包括我想休息多久，几点起床等等。AI可以给我做出一个精准的计划。包括我什么时间学习注意力会比较集中等等科学的建议

自己写的简历像是一本“流水账”，完全展示不了你的优势，你为公司创造了什么，有没有提升什么效率、节省什么成本、有没有保障项目的稳定性。一点针对性没有，给人一种“什么都懂一点，但是什么都不精”的感觉。使用AI润色，AI可以体现你的优势，增加更详细的信息，突出你的优势，让面试官看到简历可以眼前一亮。

焦虑于知识体系的“断层焦虑”，技术与业务的融合之困，“假AI工作的迷茫”，不代表我们就需要马上转型成为一个AI能力者。目前看来，还有时间等待我们慢慢转型。加固JAVA护城河，深度理解JAVA变成的底层逻辑，打好地基学会在JAVA世界里使用AI，拥抱AI工程化从架构层面出发，换个角度看待AI思维。AI工具是帮助我们的，不是替代我们的，真正会使用AI的时候就是我们转型完成的时候，但是不能急功近利，毕竟一口可吃不成个胖子

我的岗位是JAVA开发，JAVA具有稳定性、高性能、成熟的多线程能力和庞大的生态。AI时代的发展，给JAVA岗位带来的不是被边缘化，而是一个需要主动出击来争取的关键转折点。目前看来，JAVA没有掉队，反而能成为企业AI落地的“主力军”。基础的开发岗位已经不能满足现今市场的要求，CRUD工程师已经开始被边缘化。现在要求JAVA开发者“理解JVM生态、具备工程化能力、能解决复杂问题”。是一场深刻的升级之路。

我比较专一，最开始的时候用的就是DeepSeek。豆包、千问、元宝、蚂蚁阿福我都用过最喜欢的是DeepSeek，没什么特别的，只是本人比较专一最近的心头好是蚂蚁阿福，最近家里人去医院看病，出来的报告我直接一个上传，分析的专业，医院的病人太多，医生不会详细的分析病情和各种注意事项，有了蚂蚁阿福真是太方便了。

现在各个公司都已经逐步开始了暑期实习，现在技术公司对AI的重视程度逐渐增加，我觉得趁着现在多学学，抓住机会找到实习，争取个好工作加油 兄弟们！！！

项目中怎么集成AI的，用了什么技术栈为什么选择SpringAI 而不是LangChain4JSpringAI和Spring AI Alibaba有什么区别

基础：数组、链表、树、哈希表、字符串、异常处理并发：线程 、JVM调优、锁系统：数据流、缓存策略、API设计JVM：类加载机制、内存模型、GC调优数据库：复杂查询、事务隔离级别、索引优化框架：Spring生态、微服务、消息队列

每天用多少次AI已经记不清了，现在生活中的事情基本上都会问AI人际交往方面，说话没有水平，使用AI把我的话尽量模棱两可一点，与人交流的时候也会大大收益

工作半年，只能退几百块，只有房租作为“节税主力军”明年我要考证书，明年拿到一份“学习奖金”

高中时期，那是一个非常“纯粹”的年代，纯粹到纯粹啥也不会高中，我在学校“摸鱼”工作，我在工位“摸鱼”也不见得啥也不会，至少我“摸鱼”的功力见长。