题目考察的知识点 : 链表遍历，移动，删除操作，链表排序题目解答方法的文字分析：初始化dummy节点,便于头部操作令dummy.next = head。从第二个节点开始遍历链表。对于每个节点,如果其值小于前一个节点的值,则需要插入到合适位置。寻找合适的插入位置,进行节点插入操作。重复上述步骤直到链表排序完成。最终返回dummy.next。本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请...

题目考察的知识点 : 链表操作,分治算法 ,合并有序链表 题目解答方法的文字分析：利用分治思想,两两合并链表,合并后还是有序的。重复合并过程,直到全部链表合并为一个有序链表。合并两个链表采用类似归并排序的思路,比较两个链表的头元素,依次连接较小的元素。本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param lists ListNode...

题目考察的知识点 : 链表遍历，链表重组，链表加法题目解答方法的文字分析：用curr节点指向dummy, dummy保存结果头节点逐位计算l1和l2的值,处理进位将计算结果作为新节点接到curr后面curr向后移继续计算下一位直到l1、l2和进位carry都为空,返回dummy.next本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @pa...

# class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param head ListNode类 # @param left int整型 # @param right int整型 # @return ListNode类 # class Solution: def reverseBetween(self , head: ListNode, left: int, right: int) -> List...

题目考察的知识点 : 链表的反转题目解答方法的文字分析：定义一个dummy节点指向头部便于操作通过尾指针tail检查剩余长度是否>=k反转以head开头长度为k的子链表将反转后的子链表接回原链表将pre指针后移,继续处理下一个子链表本题解析所用的编程语言： Python完整且正确的编程代码 # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param head ListNode类 # @pa...

题目考察的知识点 : 动态规划题目解答方法的文字分析：定义一个数组 dp，其中 dp[i] 表示构成数字 i 所需的最小完全平方数数量。然后，我们从 1 到 n 枚举每一个数字 i，计算其对应的 dp 值。具体来说，对于每个数字 i，我们枚举所有小于等于它的完全 平方数 j^2，然后计算 dp[i-j^2]+1 的最小值。这个最小值即为 dp[i] 的值。最后，我们可以通过倒推的方式，从 dp[n] 开始向前找到第一个满足条件的完全平方数，并将其加入结果列表。然后更新当前数字为 n 减去这个完全平方数的差，继续寻找下一个完全平方数，直到 n 等于 0。本题解析所用的编程语言：Python完整且...

题目考察的知识点 ： 哈希表使用题目解答方法的文字分析 ： 简单来说，首先定义一个空字典 cnt 来记录每个体重出现的次数。然后遍历两个体重数组 weightsA 和 weightsB，将每个体重出现的次数加入到 cnt 中。遍历完毕后，再遍历整个字典 cnt，找到出现次数最多、值最大的那一个体重，并返回它。本题解析所用的编程语言 ： Python3完整且正确的编程代码： # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param weightsA int整型一维数组 # @param weightsB int整型一维数组 # @return i...

题目考察的知识点 : 递归和回溯算法题目解答方法的文字分析: 核心思想是使用回溯算法，在生成符合要求的牛的组合方案时，每次都选择添加当前牛或不添加当前牛，并判断当前已经添加的牛数量是否满足要求。如果满足要求，则保存当前的组合方案，然后进行回溯（即删除最近添加的牛），继续向下遍历。当所有可能的组合方案都被遍历完后，返回包含所有符合要求的组合方案的列表。本题解析所用的编程语言 :python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param n int整型 # @param k int整型 # @return int整型...

题目考察的知识点 : 回溯算法题目解答方法的文字分析 ： 核心思想是使用回溯算法，在生成符合要求的括号组合时，每次都选择添加左括号或右括号，并判断当前已经添加的左括号和右括号 数量是否满足要求。如果满足要求，则保存当前的括号组合，然后进行回溯（即删除最近添加的字符），继续向下遍历。当所有可能 的括号组合都被遍历完后，返回包含所有符合要求的括号组合的列表。本题解析所用的编程语言： Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param n int整型 # @return string字符串一维数组 # from...

题目考察的知识点 : 二分查找在数组中的使用题目解答方法的文字分析：初始化两个指针 left 和 right 分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。将指针 mid 指向中间位置。比较目标标签值 target 与数组中间位置上的标签值 labels[mid] 的大小关系：如果 target < labels[mid]，则说明目标标签应该在左半部分，将右指针 right 指向 mid - 1。如果 target > labels[mid]，则说明目标标签应该在右半部分，将左指针 left 指向 mid + 1。如果 target == labels[mid]，则说明目标标签已经存在于...

题目考察的知识点 : 双指针在数组中的简单运用题目解答方法的文字分析：初始化两个指针 i 和 j 分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。将双指针向中间移动，当指针 i 所指向的元素为黑牛（值为0）时，则将 i 向右移动 1 位；当指针 j 所指向的元素为白牛（值为1）时，则将 j 向左移动 1 位。如果指针 i 指向的位置上的元素为白牛，而指针 j 指向的位置上的元素为黑牛，则交换它们所在的牛群，并将指针 i 向右移动一位，指针 j 向左移动一位。不断重复步骤 2 和 3，直到指针 i 和指针 j 相遇为止。本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方...

题目考察的知识点 : 数组如何去重，双指针的使用题目解答方法的文字分析: 使用双指针方法来实现，在遍历整个数组时，维护一个指针 i 表示当前位置，以及一个计数器 count 表示当前位置上的牛群数量。如果当前位置与前一个位置相同，则将计数器加 1；否则，更新指针并将计数器重置为 1。如果发现某个位置上的牛群数量超过了 3 头，则需要将多余的牛群移到后面的位置。 具体来说，我们可以使用另一个指针 j 来表示下一个可用的位置。当 count 小于等于 3 时，将当前位置的元素复制到 j 所在的位置，并将 i 和 j都向右移动一位；否则，只将 i 向右移动一位，而将 j 留在原地等待后续的元素。最后...

题目考察的知识点  对数组的熟悉操作，数组反转题目解答方法的文字分析先将前 k 个元素翻转。再将剩下的 n-k 个元素翻转。最后将整个数组翻转即可。本题解析所用的编程语言 ：  Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param nums int整型一维数组 # @param k int整型 # @return int整型一维数组 # class Solution: def rotate_left(self , nums: List[int], k: int) -> List[int]: # wri...

题目考察的知识点 是模拟和数组操作的基本知识，以及对于翻转和循环移位的理解。题目解答方法的文字分析构造一个 n×n 的矩阵 matrix，并将其中每个元素赋值为从 1 到 n^2 的连续整数。进行 k 次移动操作，每次移动都需要构造一个新的 n×n 的矩阵 newMatrix。对于 matrix 中的每个元素 (i, j)，计算它在新矩阵 newMatrix 中的位置 (newRow, newCol)，然后将 matrix[i][j] 的值复制到 newMatrix[newRow][newCol] 中。将移动后的结果保存到 matrix 中，并重复步骤 2 直到完成 k 次移动操作。返回最终的...