题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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REAIAI1 |
图像处理中的卷积操作实现
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2026-06-03
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答案正确
| 257ms | 14908K | Python 3 | |
287580 |
计算图像亮度
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2026-06-02
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答案正确
| 247ms | 14748K | Python 3 | |
287499 |
灰度图像对比度计算器
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2026-06-02
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答案正确
| 169ms | 14780K | Python 3 | |
287602 |
实现TF-IDF
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2026-06-02
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答案正确
| 209ms | 14860K | Python 3 | |
287624 |
最优字符串对齐距离
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2026-05-29
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答案正确
| 256ms | 14728K | Python 3 | |
287486 |
位置编码计算器
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2026-05-29
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答案正确
| 230ms | 14648K | Python 3 | |
287598 |
实现一个简单的基于时间反向传播(BPTT)的循环神经网络(RNN)
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2026-05-29
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答案正确
| 187ms | 15020K | Python 3 | |
287688 |
实现自定义Dense层
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2026-05-29
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答案正确
| 224ms | 14932K | Python 3 | |
288106 |
RMSProp(Root Mean Square Propagation)
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2026-05-29
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答案正确
| 231ms | 21068K | Python 3 | |
288106 |
RMSProp(Root Mean Square Propagation)
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2026-05-29
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答案正确
| 231ms | 23632K | Python 3 | |
288105 |
SGDM(带动量的随机梯度下降)
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2026-05-28
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答案正确
| 243ms | 14788K | Python 3 | |
287482 |
Adam优化器
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2026-05-28
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答案正确
| 228ms | 14812K | Python 3 | |
287604 |
实现长短期记忆(LSTM)网络
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2026-05-28
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答案正确
| 168ms | 14784K | Python 3 | |
287614 |
实现一个简单的循环神经网络
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2026-05-28
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答案正确
| 172ms | 14708K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
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2026-05-28
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答案正确
| 213ms | 15032K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
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2026-05-28
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答案正确
| 168ms | 14996K | Python 3 | |
287634 |
实现Adam优化算法
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2026-05-28
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答案正确
| 308ms | 14744K | Python 3 | |
287684 |
简单二维卷积
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2026-05-28
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答案正确
| 252ms | 14768K | Python 3 | |
287718 |
实现基本自动微分操作
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2026-05-28
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答案正确
| 33ms | 4812K | Python 3 | |
287720 |
具有反向传播的单神经元
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2026-05-27
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答案正确
| 199ms | 14920K | Python 3 |
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