1面+hr面+泡池子23.10.10同盾科技项目。。。1.spark的shffle阶段2.linux查看进程的资源占用情况3.数据结构的哈希表4.svm5.java的hashmap实现原理6.java的深拷贝浅拷贝同盾一面完直接hr面，有没有第二轮技术面很难说，非常抽象hr面就纯问一些如何解决实习遇到的问题，愿不愿意来杭州啥啥啥

23.9.26 水滴公司自我介绍1.介绍一下阿里的数仓，阿里做的项目大致介绍一下2.数仓分层的好处有哪些3.数据倾斜怎么处理4.大数据组件，了解哪些，说一下mapreduce5.介绍一下了解的数据结构有哪些6.介绍一下用户画像项目，说一下用户画像基于hbase的好处两道题7.一道拿python融合两个顺序链表一道用sql查没门课的第一名23.10.8水滴二面基本问的纯业务项目写了个查找唯一值的sql将刚刚写的sql用python再写一遍现场根据业务场景，说出解决数据倾斜的方法 和策略

23.9.6 美团一面1.现在有一份数据，记录着几家门店一年中，每天的金额。年终盘算，每个门店多出来一部分金额，将这部分金额按原来的销售金额比例分摊到每一天，希望知道最终这几家门店每一天的销售金额。使用sql实现，后续问的都是业务2.数仓分层介绍一下3.整体数仓的建模流程说一下

1.关于实习的机器学习项目的评估标准，AUC,ROC,准确率与召回率都是怎么计算的，事前评估，事后评估，评估结果是怎么样的2.关于数据分析的项目，你的数据是如何清洗的，做了哪些清洗的工作，3.什么是数据的完整性4.数仓是怎么设计的5.linux查看进程的命令是什么，如何查看具体某一行的内容（查看第n至m行）6.从浏览器输入网址到返回页面，中间发生了什么7.具体说一下三次握手四次挥手8.HTTP和HTTPS的区别9.HDFS的理解10.hadoop对put一个文件，集群发生了什么11.hadoop数据如何存储12.UDF函数有哪些，工作原理是什么13.spark的driver和executor的...

23.5.30快手一面 1、介绍项目 这里都根据个人项目去聊的，问了很久2.数据怎么来的（ods层数据同步问题）ads层下游怎么做，数据怎么来的报表直接查的ads层吗 数据抓过来存在哪3.hadoop了解吗hdfs有那些组件，4.聊聊mapreduce进行几次排序一个sql题，按分数进行排序count(*) count(1) count(col)三者有什么区别数据倾斜 pv值 23.5.31快手二面1、面向业务的数据库设计面向业务的数据库设计流程通常分为以下6个阶段1：需求分析：分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求。概念结构设计：主要采用E-R模型进行设计，包括画E-R图。逻辑结构设计...

想知道大家秋招投递岗位都是什么方向，了解一下各方向卷的程度