百度校招提前批 -大数据研发工程师
1.关于实习的机器学习项目的评估标准，AUC,ROC,准确率与召回率都是怎么计算的，事前评估，事后评估，评估结果是怎么样的
2.关于数据分析的项目，你的数据是如何清洗的，做了哪些清洗的工作，
3.什么是数据的完整性
4.数仓是怎么设计的
5.linux查看进程的命令是什么，如何查看具体某一行的内容（查看第n至m行）
6.从浏览器输入网址到返回页面，中间发生了什么
7.具体说一下三次握手四次挥手
8.HTTP和HTTPS的区别
9.HDFS的理解
10.hadoop对put一个文件，集群发生了什么
11.hadoop数据如何存储
12.UDF函数有哪些，工作原理是什么
13.spark的driver和executor的理解
14.python的垃圾回收机制
15.深拷贝和浅拷贝是什么
16.如何复制一个python对象
笔试题：
一个时间复杂度小于n^n的排序算法、
最大连续子串之和
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